基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用网络安全与信息安全：防御前线的关键技术与意识
一、引言近年来，自动驾驶技术作为交通行业的一大变革者，受到了工业界和学术界的广泛关注。其中，图像识别作为自动驾驶系统的关键环节之一，它的准确性直接影响到车辆对环境的理解和反应。深度学习因其在图像处理方面的突出表现，成为了自动驾驶领域的研究热点。 二、深度学习与图像识别深度学习是一种模拟人脑处理信息的...
物理攻击「损害」深度学习系统，CV、语音领域如何防御？（3）
一旦得到了图片中可能存在的类别列表，我们就会划出与每个预测类别更相关的区域 x。为简单起见，作者假设每个输入只能包含一个恶意对象。Algorithm 2 给出了从 x 中提取输入区域的过程。首先，使用 Grad-CAM 对输入的 x 和预测的 y 提取掩模，同时还为每一个建议的类别 y_p 提取一个...
物理攻击「损害」深度学习系统，CV、语音领域如何防御？（2）
2.2 对图像物理对抗攻击的防御2.2.1 图像场景中的防御过程主要激活模式定位。对于图像物理对抗性攻击的防御，主要依赖于输入模式层面的输入语义不一致。因此，作者采用 CNN 激活可视化方法—类别激活映射（Class Activation Mapping，CAM）来定位输入图像的主要激活源 [8]。...
物理攻击「损害」深度学习系统，CV、语音领域如何防御？（1）
本文结合三篇最新的论文具体讨论计算机视觉领域中的物理攻击及检测方法，包括视觉领域和音频领域。0、引言对抗性攻击的概念首先由 Goodfellow 等人提出 [6]，近年来，这一问题引起了越来越多研究人员的关注，对抗性攻击的方法也逐渐从算法领域进入到物理世界，出现了物理对抗性攻击。文献[1] 中首次提...
物理攻击「损害」深度学习系统，CV、语音领域如何防御？
本文结合三篇最新的论文具体讨论计算机视觉领域中的物理攻击及检测方法，包括视觉领域和音频领域。0、引言对抗性攻击的概念首先由 Goodfellow 等人提出 [6]，近年来，这一问题引起了越来越多研究人员的关注，对抗性攻击的方法也逐渐从算法领域进入到物理世界，出现了物理对抗性攻击。文献[1...
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