【深度学习入门】- 用电路思想解释感知机
1 感知机是什么 感知机接收多个输入信号,输出一个信号。感知机信号只有“流/不流(0/1)"两种取值。0对应“不传递信号”,1对应“传递信号” 如下:是一个接收两个输入信号的感知机例子。x1,x2是输入信号,y是输出信号,w1、w2是权重。O为神经元或者节点。输入信号被送往神经元时,会被分布乘以相对...
[深度学习入门]基于Python的理论与实现[感知机、神经网络、误差反向传播法及相关技巧](二)
第四章:神经网络的学习 通常要解决某个问题时,人们习惯以自己的经验和直觉来分析问题找出规律,然后反复试验推进。 “学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。 机器学习在前期收集问题的各项特征数据,用模型从数据中发现答案,争取避免人为介入。 深度...
[深度学习入门]基于Python的理论与实现[感知机、神经网络、误差反向传播法及相关技巧](一)
一、前言 本文是本人在认真学习完[日]斋藤康毅所著《深度学习入门-基于Python的理论与实现》(因为封面上有条鱼,以下皆用《鱼书》代称之)后的学习心得与体会。至于为什么要把写成文字记录下来呢,一是为了我后续的学习方便快速地回忆之前的知识点,一是为了给同样在学习这本《鱼书》的朋友们提供一...
深度学习入门(1)感知机
感知机感知机基础知识感知机是神经网络(深度学习)的起源算法。感知机可以接收多个输入信息,输出一个信号。感知机的信号只有“流/不流”(1/0)两种取值。接收两个信号的感知机,如下图:x1与x2是输入信号;y是输出信号;w1与w2是权重。圆圈O代表”神经元”或者”节点”。输入...
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