人工智能在图像识别中的应用研究
摘要： 本文研究了基于深度学习的人工智能在图像识别领域的应用。通过对卷积神经网络（CNN）和迁移学习等技术的深入分析，实现了对图像的高效、准确识别。实验结果表明，所提出的方法在多个数据集上均取得了优异的性能。 关键词：深度学习；人工智能；图像识别；卷积神经网络；迁移学习 一、引言 随着大数据和计算能...
基于深度学习的图像识别在自动驾驶系统中的应用研究
在自动驾驶技术迅猛发展的今天，车辆对周边环境的准确理解成为了一个核心问题。其中，图像识别作为环境感知的一个关键部分，它的准确性直接影响到自动驾驶系统的决策和行为。深度学习因其出色的特征提取能力而在图像识别领域得到了广 一、深度习基础与图像处理深度学习是一种基于学习数据的表示方法，它通过建多层的网络结...
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用研究
随着人智能的飞速发展，深度学习境，包括行人、其他车辆、交通标志以及道路状况等，以确保安全有效的导航。 一、深度学习与图像识别础深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑处理信息的方式，通过构建深层、多层的神经网络来学习数据的高层次特征。在图像识别任务中，深度学习模型能够从大量标注的训练数据自动提取有效...
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用研究
在自动驾驶技术的研发进程中，环境感知是至关重要的一环。它要求系统能够准确识别和理解周围环境，包括其他车辆、行人、交通标志以及各种障碍物。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），因其在图像处理方面的突出表现，已成为解决这一问题的关键技术。 CNN是一种专门针对图像数据设计的深度学习架构，...
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