【OpenCV】—线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波
一、线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波 1、平滑处理 平滑处理（smoothing)也称模糊处理（bluring)，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。处理降低图像分辨率时，平滑处理是好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 （1）图像...
OpenCV(二十二)：均值滤波、方框滤波和高斯滤波
1.均值滤波 OpenCV中的均值滤波（Mean Filter）是一种简单的滤波技术，用于平滑图像并减少噪声。它的原理非常简单：对于每个像素，将其与其周围邻域内像素的平均值作为新的像素值。具体的均值滤波原理如下：定义滤波器大小：均值滤波器是一个正方形的卷积核...
OpenCV 方框滤波
方框滤波通过滤波器核K内每个像素值的平均值得到API boxFilter()函数原型：void boxFilter( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), bool no...
【OpenCV】5种图像滤波辨析：方框、均值、高斯、中值、双边
图像滤波 什么是图像滤波 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（摘自网络） 图像滤波的目的 1，消除图像中混入的噪声 2，为图像识别抽取出图像特征 图像滤波的要求 1，不能损...
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