[帮助文档] Llama-3模型部署与微调
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列(接近GPT-4级别)。该系列模型利用超过15万亿Token的公开数据进行预训练,提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以Meta-Llama-3-8B-Instr...
[帮助文档] 使用EAS一键部署Llama3模型
本文为您介绍如何通过EAS一键部署Llama3的开源大模型服务,以及该服务支持的WebUI界面化操作。
[帮助文档] 使用LLaMA Factory微调LlaMA 3模型
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界广泛使用的微调技术,支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型,介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估。
[帮助文档] DSW部署模型
获得训练好的模型后,您可以将其部署为模型在线服务。本文为您介绍如何部署模型。
[帮助文档] 微调、部署并实现Llama-3模型的高效推理
Meta已开源Llama-3,推出了8B和70B两种参数量的大语言模型。阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品,提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务,以及基于Meta-Llama-3-8B的开源模型和Megatron的训练流程...
构建高效机器学习模型的策略与实践云端防御:融合云计算与网络安全的未来策略
在机器学习领域,构建一个既快速又准确的模型是每个数据科学家的操作。以下是一些关键策略和步骤,它们可以帮助我们构建出一个高效的机器学习模型。 首先,数据预处理是任何机器学习项目的基础。数据应该被清洗、规范化和转换,以便机器学习算法能够更好地理解。特征选择也非常关键,一个好的特征集合可以显著提升模型的性...
经典的机器学习模型及神经网络
线性回归(Linear Regression):线性回归是一种用于建立输入特征与连续输出之间关系的模型。它假设输入特征和输出之间存在线性关系,并试图找到最佳拟合的直线来描述这种关系。线性回归广泛应用于预测和建模任务。 逻辑回归(Logistic Regression):逻辑回归虽然名字中带有“回归”...
【机器学习】算法术语、决策函数、概率模型、神经网络的详细讲解(图文解释)
一、机器学习算法术语1)数据集(Data Set),训练集(Training Set),验证集(Validation Set)和测试集(Test Set)数据集分为训练数据和测试数据。测试数据集合即为测试集,是需要应用模型进行预测的那部分数据,是机器学习所有工作的最终服务对象。为了防止训练出来的模型...
【数据挖掘和机器学习技术】数据挖掘和机器学习相关的算法和模型,如聚类、分类、回归、神经网络
数据挖掘和机器学习是处理大量数据的关键技术,它们被广泛应用于数据分析、预测、智能推荐等领域。下面,我们将详细介绍数据挖掘和机器学习相关的算法和模型。1. 聚类为了更好地理解聚类,我们可以先来看一个故事。假设你是一家电商公司的数据分析师,负责对用户的购买行为进行分析。你收集了一些数据,包括用户的购买次...
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