Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33792 在这篇文章中，我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 这在模型噪声随着模型变量之一变化或为非线性的情况下特别有用，比如在存在异方差性的情况下。 当客户的数据是非线性时...
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（下）
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（中）：https://developer.aliyun.com/article/1491705 均方根分数 kable(log\_mseabalone\_d\_lo\_f,"") ...
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（中）
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1491704 穷举搜索 #穷举搜索 allabaone\_add<- sumr(ruetsings S...
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 介绍 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴。 相关视频 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决于它们...
用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（四）
用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（三）https://developer.aliyun.com/article/1485804 所有候选模型之间的异常观察 我们现在已经编制了候选模型中常见的观察结果列表。让我们来看看这些，看看是否有任何相似之处。 ...
用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（三）
用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（二）https://developer.aliyun.com/article/1485798 模型假设（AIC 和 BIC）： model_assumption ...
用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（二）
用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（一）https://developer.aliyun.com/article/1485792 方差分析 F 检验 anova(small,ablone_add) ...
用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化（一）
介绍 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴。 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决于它们的年龄，还取决于食物的供应情况。而且，鲍鱼有时会形成所谓的“发育不良”种群，其生长特征与其他鲍鱼种群非常不同。这种复杂的方法...
R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化
介绍 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴。铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。 然而，目前决定年龄的技术是相当昂贵...
AI人工智能 最常见的机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻和神经网络
机器学习是人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的一个重要组成部分。它是一种通过数据和模型自动化推理、预测和决策的技术。在机器学习中，算法是核心。算法是计算机根据数据和任务要求自动推断出来的规则和方法。 本文将详细介绍AI人工智能最常见的机器学习算法。 线性回归 线性回...
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