在Python的Pandas中，可以通过直接赋值或使用apply函数在DataFrame添加新列。
在Python的pandas库中，你可以通过多种方法在DataFrame中添加新列。以下是两个常见的方法： 方法一：直接赋值 pythonimport pandas as pd 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5...
Python 之 Pandas 处理字符串和apply() 函数、applymap() 函数、map() 函数详解
文章目录一、处理字符串1. 向量化字符串操作简介2. str 方法的简介二、apply() 函数详解三、applymap() 函数详解四、map() 函数详解一、处理字符串当我们遇到一个超级大的 DataFrame，里面有一列类型为字符串，要将每一行的字符串都用同一方式进行处理， 一般会想到遍历整合...
python数据分析-pandas基础（4）-数据映射apply
今天我们分享一个非常常用且重要的pandas数据映射函数apply。我们在数据分析过程中，通常需要对原始的数据进行很多转换和处理，比如对于出生日期，我们希望获得年龄的特征；对于身高和体重的数据，我们希望或者BMI指数等等。这种操作在分析过程是最常用的数据处理，这个过程涉及对一列或者多列数据进行操作。...
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