前端学习笔记202304学习笔记第八天-web前端学习-深度学习分析2
前端学习笔记202304学习笔记第八天-web前端学习-深度学习分析2
前端学习笔记202304学习笔记第八天-深度学习分析1
前端学习笔记202304学习笔记第八天-深度学习分析1
Pytorch学习笔记-00深度学习初见
深度学习初见PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。PyTorch提供了两个高级功能：具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy）包含自动求导系统的深度神经网络2017年1月，FAIR（Facebook AI Research）发布PyTorch...
CV学习笔记-深度学习
深度学习1. 神经网络1. 概述引例：生物神经网络作用机理生物神经网络的基本工作原理：一个神经元的输入端有多个树突，主要是用来接收输入信息的。输入信息经过突触处理，将输入的信息累加，当处理后的输入信息大于某一个特定的阈值，就会把信息通过轴突传输出去，这时称神经元被激活。相反，当处理后的...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归问题TensorFlow实战)
核心步骤1.准备数据2.构建数据3.训练模型4.进行预测线性方程单变量的线性方程可以表示为：y=w*x+b本例通过生成人工数据集。随机生成一个近似采样随机分布，使得w=2.0, b=1, 并加入一个噪声，噪声的最大振幅为0.4人工数据集生成import tensorflow as tf#载入tens...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归 tensorflow实战)
监督式机器学习1.简单的线性回归案例确定y=w*x+b这样的方程，其中w和b的值2.术语：标签和特征标签：是我们要预测的真实事物：y,线性回归中的y变量特征：是指用于描述数据的输入变量：xi线性回归中的{x1,x2,x3,……,xn}变量3.样本和模型样本是指数据的特定实例：x有标签...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(TensorBoard可视化工具)
TensorBoard是TensorFlow的可视化工具通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态。TensorBoard和TensorFlow程序在不同的进程中案例：代码import tensorflow as tf#导入tensorflow模型 ...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基本运算)
1. TensorFlow运行模型—会话Session会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源，当所有计算完成之后需要关闭会话帮助系统回收资源。1. 会话模式1sess=tf.Session()#创建会话 sess.run()#启动会话 sess.close()#关闭会话，释放资源 s...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基础概念)
TensorFlow计算模型—计算图1，概念①TensorFlow=Tensor + FlowTensor 张量Tensorflow中，所有的数据都通过张量的形式来表示张量没有真正保存数字，二十保存的是计算过程数据结构：多维数组Flow 流计算模型：张量之间通过计算而转换的过程基础代码：Ⅰimpo....
学习笔记 | 深度学习相关研究与展望 Ｒeview of deep learning
深度学习是新兴的机 器学习研究领域，旨在研究如何从数据中自动地提取多层特征 表示，其核心思想是通过数据驱动的方式，采用一系列的非线 性变换，从原始数据中提取由低层到高层、由具体到抽象、由一 般到特定语义的特征。1 深度学习相关应用领域1． 1 图像识别物体检测和图像分类是...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践
