机器学习 - [集成学习]Bagging算法的编程实现
机器学习 - [集成学习]Bagging算法的编程实现【导读】本文主要介绍如何实现Bagging算法，作为一种集成算法我们假设其基分类器已经写好。本文代码中，直接使用sklearn中的决策树分类器等基分类器。1. 回顾知识点从训练集中均匀随机有放回地采样不同的子集且训练不同的基础模型给定集合 D通过...
Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能
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机器学习PAI导出模型命令怎么在DataStudio里面能够以编程的方式拿到这个目录的地址呢？
机器学习PAI导出模型命令，会把模型导出到一个带时间戳的目录下面，比如oss://easyrec/easy_rec_test/export/1684488401这个目录是动态生成的，怎么在DataStudio里面能够以编程的方式拿到这个目录的地址呢？ 没有这个动态生成的地址，就没办法每天自动训练然后...
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机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现（信息熵和基尼系数的计算）
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【吴恩达课后编程作业】第二周作业 （附答案、代码） Logistic回归 神经网络、深度学习、机器学习
✌ 我们要实现一个能够识别猫的图片的简单神经网络numpy：常用数学工具库matplotlib：python的画图工具h5py：读取h5格式文件的工具lr_utils：用于加载训练及测试数据import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt impo...
基于什么才提出了“机器学习”，并将它定义为“可提供计算机能力而无需显示编程的研究领域”？
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火爆GitHub：100天搞定机器学习编程（超赞信息图+代码+数据集）
你是想喝一辈子糖水，还是想用AI改变世界？ 但怎么想是一回事，怎么做往往是另一回事。学习和健身一样，不少人都停留在口头上，有各种借口不曾付诸实施。 为此，YouTube网红Siraj Raval发起了一个挑战赛：#100DaysOfMLCode。 这个挑战赛意在号召大家行动起来，从参与活动的那天起，...
19个超赞的数据科学和机器学习工具，编程小白必看！（附资料）
引言 编程是数据科学的一个组成部分。事实上，理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办？ 难道他们就没办法成为一名数据科学家了吗？ 近年来，随着数据科学的蓬勃发展，许多人都有兴趣进入这个领域。但对编程却一筹莫展。事实上，在我的第一份工作之前，我也...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3（使用神经网络 识别手写的阿拉伯数字(0-9)）
本作业使用神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-9)，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类（它的假设函数是一...
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