[帮助文档] 机器学习PAI大数据和AI体验教程
初级课程实操演示课程如何使用PAI-EAS部署API服务实操演示课程使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务实操演示课程EASCMD客户端管理PAI-EAS服务实操演示课程在PAI里进行镜像管理实操演示课程如何将Designer模型部署到调度的任务实操演示课程如何使用AutoML进行自动调参训练...
[帮助文档] 使用云原生AI套件分析优化机器学习模型
为了确保模型在正式部署前达到上线标准,您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作,对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何使用模型分析优化工具。
人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL):有什么区别?
人工智能Artificial Intelligence(AI)、机器学习Machine Learning(ML)和深度学习Deep Learning(DL)通常可以互换使用。但是,它们并不完全相同。人工智能是最广泛的概念,它赋予机器模仿人类行为的能力。机器学习是将人工智能应用到系统或机器中,帮助其自...
【学习记录】《DeepLearning.ai》第九课:机器学习策略(2)(ML Strategy)
第九课:机器学习策略(2)(ML Strategy)2.1 进行误差分析(Carrying out error analysis)将识别错误的例子人工挑选出来,同时查看每一个错误的原因,比如识别猫的时候,其中有8%是狗,有43%是大猫,61%是模糊,我们可以在开发集或测试集里观察假阳性(False ...
【学习记录】《DeepLearning.ai》第八课:机器学习策略(1)(ML strategy(1))
第八课:机器学习策略(1)(ML strategy(1))1.1 什么是ML策略ML策略总结就是让人少走弯路,能够选择合适的方法来优化系统。1.2 正交化(Orthogonalization)针对不同的环节出现的问题进行不同方式的解决。判断出系统的性能瓶颈出现在那里,然后找到一组特定的旋钮来调整系统...
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