知识分享|分段函数线性化及matlab测试

知识分享|分段函数线性化及matlab测试

1 使用0-1变量将分段函数转换为线性约束 2 连续函数采...

非线性优化 | 非线性问题matlab+yalmip求解案例

非线性优化 | 非线性问题matlab+yalmip求解案例

在数学规划问题中,常常会遇到多种非线性目标和约束的问题,如电力系统中机组的成本函数,很多文献采用分段线性化进行处理,但是对于稍微复杂些的非线性问题采用分段线性化难度很大,而且结果偏差比较严重,经过博主测试,matlab+yalmip(cplex为求解器)能够解决一些看起来比较棘手的非线性问题,功能远...

【MFAC】基于全格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)

【MFAC】基于全格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)

例题来源:侯忠生教授的《无模型自适应控制:理论与应用》(2013年科学出版社)。对应书本 4.4 单输入单输出系统(SISO)全格式动态线性化(FFDL)的无模型自适应控制(MFAC)全格式动态线性化(FFDL)的PPD相对偏格式动态线性化(PFDL)控制变量增多,能够更好地模拟系统的复杂动态。例题...

【MFAC】基于紧格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)

【MFAC】基于紧格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)

例题来源:侯忠生教授的《无模型自适应控制:理论与应用》(2013年科学出版社)。对应书本 4.2 单输入单输出系统(SISO)紧格式动态线性化(CFDL)的无模型自适应控制(MFAC)例题4.1题目要求matlab代码clc; clear all; %% 期望轨迹 for k = 1:1:1000 ...

【改进哈里鹰算法(NCHHO)】使用混沌和非线性控制参数来提高哈里鹰算法的优化性能,解决车联网相关的路由问题(Matlab代码实现)

【改进哈里鹰算法(NCHHO)】使用混沌和非线性控制参数来提高哈里鹰算法的优化性能,解决车联网相关的路由问题(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

【语音分析】语音信号线性预测分析Matlab实现

【语音分析】语音信号线性预测分析Matlab实现

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法       神经网络预测    ...

基于微分 Vaiana Rosati 模型对 SDF 速率无关迟滞系统进行非线性时程分析的 Matlab 代码

基于微分 Vaiana Rosati 模型对 SDF 速率无关迟滞系统进行非线性时程分析的 Matlab 代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷...

具有吸引子的非线性系统(Matlab&Simulink实现)

具有吸引子的非线性系统(Matlab&Simulink实现)

💥1 概述要在Simulink中实现具有吸引子的非线性系统,可以按照以下步骤进行操作:1. 打开Simulink并创建一个新的模型。2. 在模型中添加非线性系统的表示。可以使用Math Function块、Lookup Table块或者自定义的S函数来表示非线性系统的动态行为。根据你所建模的具体系...

用于永磁同步电机驱动器的自适应SDRE非线性无传感器速度控制(Matlab&Simulink实现)

用于永磁同步电机驱动器的自适应SDRE非线性无传感器速度控制(Matlab&Simulink实现)

💥1 概述本文方法基于状态依赖的里卡蒂方程(SDRE)控制技术及其梯度型神经网络的实时计算方法,允许在线控制PMSM。为了实现用于永磁同步电机驱动器的自适应 SDRE(State-Dependent Riccati Equation)非线性无传感器速度控制,按照以下步骤进行。1. 确定系统的动态模...

【GUI】基于开关李雅普诺夫函数的非线性系统稳定(Matlab代码实现)

【GUI】基于开关李雅普诺夫函数的非线性系统稳定(Matlab代码实现)

💥1 概述摘要:如果李雅普诺夫函数已知,则可以稳定动态系统。然而,计算李雅普诺夫函数通常具有挑战性。本文采用了一种新的方法;它假设一个基本的类似李雅普诺夫的函数,然后试图在数值上减少李雅普诺夫值。如果控制工作在任何迭代中都没有效果,则切换类似李雅普诺夫的函数以尝试重新获得控制权。该方法在四个模拟系...

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