电网两阶段鲁棒优化调度模型（含matlab程序）
两阶段鲁棒优化方法是电力专业分析分布式发电（风/光）或者负荷不确定性的核心方法之一，分析两阶段鲁棒优化方法常用的就是C&CG和benders，由于CCG算法中子问题向主问题返回原切平面，相较返回对偶切平面的benders分解法效率更高，因此本文主要介绍CCG算法，根据多年编写程序经验，两阶段...
考虑源荷不确定性的微网优化（含matlab程序）
一、前言 在常规的电热微网优化中，可以得到蓄电池、外网交互、燃料电池、余热锅炉等设备的功率，但是常规模型已经比较基础了，在发文章或者做毕业论文的时候用太初级，工作量和深度难以满足要求，因此可以考虑不确定变量的鲁棒性、考虑机会约束等，本文用王锐的《含可再生能源的热电联供型微网经济运行优化》为例，分析机...
含sop的配电网优化（含matlab程序）
前言： 以IEEE33节点为例，分析含sop的配电网优化，并对重点程序段进行分析，希望助力更多人更快更好理解这部分知识。 背景 当前分布式电源的接入日益增多，尤其是分布式光伏用户的大规模接入配电网，...
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