轻量级网络论文-ShuffleNet v2 详解
摘要1、介绍2、高效网络设计的实用指导思想G1-同样大小的通道数可以最小化 MACG2-分组数太多的卷积会增加 MACG3-网络碎片化会降低并行度G4-逐元素的操作不可忽视3、ShuffleNet V2:一个高效的架构4、实验5、结论6,个人思考参考资料近期在研究轻量级 backbone 网络,我们...
轻量级神经网络——shuffleNet
轻量级神经网络——shuffleNetshuffleNet1 在之前,已经讨论过一种轻量级神经网络——MobileNet,文中对MobileNet的三个版本都做了详细的介绍,读此篇之前,建议先了解MobileNet,特别是要对其中的深度可分离卷积有较清晰的认识,因为shuffleNet中的分组卷积...
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