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在高并发场景下，如何保证Redis缓存和数据库的一致性？

Redis 缓存一致性

双写一致性：当修改了数据库的数据也要同时更新缓存的数据，缓存和数据库的数据要保持一致。修改了mysql的数据同时也要修改redis的数据，要保证redis缓存的数据和mysql的数据一致。读操作：缓存命中，直接返回；缓存未命中查询数据库，写入缓存，设定超时时间。写操作：延迟双删删除缓存 ....

深度解析Redis的缓存双写一致性

在现代应用程序中，缓存是提高性能和响应速度的关键因素之一。然而，为了确保数据的一致性和完整性，缓存系统必须与后端数据库保持同步。Redis作为一种流行的内存数据库和缓存解决方案，提供了一种称为"缓存双写一致性"的机制，以确保数据在缓存和数据库之间的一致性。本文将深入探讨Redis的缓存双写一致性原理...

Redis入门到通关之解决Redis缓存一致性问题

☃️概述由于我们的缓存的数据源来自于数据库, 而数据库的数据是会发生变化的, 因此,如果当数据库中数据发生变化,而缓存却没有同步, 此时就会有一致性问题存在, 其后果是: 用户使用缓存中的过时数据,就会产生类似多线程数据安全问题,从而影响业务,产品口碑等;怎么解决呢？有如下几种方案 ...

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题可以采取以下策略：缓存穿透处理：在查询数据库前，先查看Redis中是否有对应的缓存，如果没有则不进行数据库查询，避免因为恶意请求导致数据库压力过大。双写策略：在更新数据库数据时，先更新数据库，然后再更新Redis缓存。这确保了数据的...

Springcloud Alibaba使用Canal将Mysql数据实时同步到Redis保证缓存的一致性

1. 背景canal [kə'næl] ，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。其诞生的背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步...