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【机器学习】聚类算法中,如何判断数据是否被“充分”地聚类,以便算法产生有意义的结果?

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判断聚类的“充分性” 引言 在聚类算法中,判断数据是否被“充分”地聚类是确保算法产生有意义结果的关键。充分地聚类意味着聚类结果能够准确地反映数据的内在结构和特征,而不是仅仅将数据分成几个不明确的簇。本文将对如何判断聚类的“充分性”进行详细分析,并探讨常用的评价指标和方法。 数据内在结构的表示 在判断...

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k-means聚类非监督学习把数据划分为k个类别-知道类别个数-不知道类别个数 超参数k = 3步骤:1、随机在数据中抽取3个样本,当做3个类别的中心点(k1, k2, k3)2、计算其余的点分别到这三个中心点的距离,每一个样本有3个距离(a, b, c)从中选出举例最近的一个点作为自己的标记,行成...

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