MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
主要内容 该程序实现多输入单输出预测,通过融合正余弦和柯西变异改进麻雀搜索算法,对CNN-BiLSTM的学习率、正则化参数以及BiLSTM隐含层神经元个数等进行优化,并对比了该改进算法和粒子群、灰狼算法在优化方面的优势。该程序数据选用的是一段风速数据,数据较为简单,方便同学进行替换学习...
【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型
【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型 此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列数据。为了预测序列的未来时间步长的值,可以训练一个序列到序列回归LSTM网络,其中的响应值移动了一个时间步长的训练序列。也就是说,在输入序...
【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型,PCA预处理降维
【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型,PCA预处理降维在本文中,将展示一个使用多次循环递归拓展(REMR)理论来改进LSTM回归预测问题。通过多次循环,优化训练集和测试集输入权重,从而更新输入数据, 其次通过PCA主成分...
【MATLAB第10期】基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思路框架
基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思路框架前言前面在【MATLAB第8期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的时间序列预测模型,即单输入数据时间序列预测,见本人知乎主页。思路本次结合上文说的原理,简要说明如何根据单输入时间序列数据,修改...
【MATLAB第4期】源码分享#基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的时间序列预测模型,含源代码+中文注释,保姆级教学
clc; clear; close all; %% -------------- 1.初始化变量 ------ ---------- opt.Delays = 1:30;%数据滞后30 %opt.dataPreprocessMode为数据预处理,'None'代表无处理,'Data Standardi...
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