《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——3.13节创建DAGSchedulerSource和BlockManagerSource
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第3章,第3.13节创建DAGSchedulerSource和BlockManagerSource,作者耿嘉安,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.13 创建DAGSchedulerSource和BlockMa...
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——3.3节创建metadataCleaner
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第3章,第3.3节创建metadataCleaner,作者耿嘉安,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.3 创建metadataCleanerSparkContext为了保持对所有持久化的RDD的跟踪,使用类型是...
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——3.2节创建执行环境SparkEnv
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第3章,第3.2节创建执行环境SparkEnv,作者耿嘉安,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.2 创建执行环境SparkEnvSparkEnv是Spark的执行环境对象,其中包括众多与Executor执行相关...
深入理解Spark:核心思想与源码分析. 3.13 创建DAGSchedulerSource和BlockManagerSource
3.13 创建DAGSchedulerSource和BlockManagerSource 在创建DAGSchedulerSource、BlockManagerSource之前首先调用taskScheduler的post-StartHook方法,其目的是为了等待backend就绪,见代码清单3-53。...
深入理解Spark:核心思想与源码分析. 3.3 创建metadataCleaner
3.3 创建metadataCleaner SparkContext为了保持对所有持久化的RDD的跟踪,使用类型是TimeStamped-WeakValueHashMap的persistentRdds缓存。metadataCleaner的功能是清除过期的持久化RDD。创建metadataCleane...
深入理解Spark:核心思想与源码分析. 3.2 创建执行环境SparkEnv
3.2 创建执行环境SparkEnv SparkEnv是Spark的执行环境对象,其中包括众多与Executor执行相关的对象。由于在local模式下Driver会创建Executor,local-cluster部署模式或者Standalone部署模式下Worker另起的CoarseGrainedE...
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