获取数组中项目的索引,该数组是Spark数据帧中的列

我可以通过执行以下操作,根据数组字段中是否存在特定值来过滤Spark数据帧(在PySpark中):from pyspark.sql.functions import array_containsspark_df.filter(array_contains(spark_df.array_column_...

Spark检查数据帧数组中的任何单词是否包含在另一个列表中?

我已经读了一个json文件并在spark中转换为dataframe。它具有包含值列表的列技能。现在我想过滤数据框,使列技能具有另一个列表的任何值。例如:skill= ["A", "B", "C", "D"] and list=["A", "Z"]skill= ["E", "B", "C", "D"]...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

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Spark 2.0+即使数据帧被缓存,如果其中一个源更改,它会重新计算?

这是我的用例。有多个源df1到df4,df3代表现有的hive表从df1到df4构建一个df5将df5插入/追加到现有的配置单元表中。将df5保存到其他地方。问题是第4步没有任何保存到现场。这是否意味着在第3步之后,df3会改变吗?我已经使用cache()来实现df1到df5。但看起来如果源已被更改...

如何防止kafka的spark sql在数据帧中向JSON字符串添加反斜杠

出于某种原因,我执行代码.wriestream.format(json).option(Path)。我有json,由于某种原因,标签都有双“”。我想删除所有“”。val selectData = kafkaDF.select(($"value" cast "string"))val query = ...

如果Spark中的数据帧是不可变的,为什么我们能够使用withColumn()等操作来修改它?

如果Spark中的数据帧是不可变的,为什么我们能够使用withColumn()等操作来修改它?

检查spark数据帧中的空行?

运行几个csv文件,我试图运行并做一些检查,由于某种原因我得到一个文件NullPointerException,我怀疑有一些空行。所以我运行以下内容,由于某种原因,它给了我一个OK输出:check_empty = lambda row : not any([False if k is None el...

如何根据条件为日期列的列中值的出现来过滤spark数据帧?

我正在使用数据框看起来像: df client | date C1 |08-NOV-18 11.29.43 C2 |09-NOV-18 13.29.43 C2 |09-NOV-18 18.29.43 C3 |11-NOV-18 19.29.43 C1 |12-NOV-18 10.29.43 C2 |...

将List [Map <String,String>]转换为spark数据帧

我想将List [Map]转换为spark数据帧,Map的键是sname,Map的键是DataFrame的列

计算spark数据帧中真假条件的数量

MATLAB背景,我可以简单地做到这一点 age_sum_error = sum(age > prediction - 4 & age 这将计算为真的age值的数量prediction (+4/-4),我想在spark数据框中做类似的事情。 假设下面是我的spark数据框 age ge...

根据列中的值复制Spark数据帧中的行

我想根据给定列的值复制行。例如,我得到了这个DataFrame: count 3 1 4 我想得到: count 3 3 3 1 4 4 4 4 withColum根据这个答案我尝试使用方法。 val replicateDf = originalDf .withColumn("replicating...

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