SparkMLlib中的决策树学习的作用是什么?
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用spark对原始数据做特征处理，最后通过决策树分类，请问怎么导出通过输入原始数据做分类的模型？
环境：scala 2.11.11，spark2.4，pmml 步骤描述：最近看了阿里PAI的产品，想仿照写一个小的例子。我定义了多个object class，每个class完成一种数据处理功能，然后输出一个新的文件提供给下一个class作为输入，从而完成一连串的数据转换及特征提取工作，最后输出文件用...
python spark 决策树 入门demo
Refer to the DecisionTree Python docs and DecisionTreeModel Python docs for more details on the API. from pyspark.mllib....
spark 针对决策树进行交叉验证
from pyspark import SparkContext, SQLContext from pyspark.ml import Pipeline from pyspark.ml.classification import DecisionTreeClassifier from pyspark...
我的spark python 决策树实例
from numpy import array from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint from pyspark.mllib.tree import DecisionTree, DecisionTreeModel from pyspark ...
spark 决策树分类算法demo
分类（Classification） 下面的例子说明了怎样导入LIBSVM 数据文件，解析成RDD[LabeledPoint]，然后使用决策树进行分类。GINI不纯度作为不纯度衡量标准并且树的最大深度设置为5。最后计算了测试错误率从而评估算法的准确性。 from pyspark.mllib.regr...
Spark 数据挖掘 - 利用决策树预测森林覆盖类型
Spark 数据挖掘—利用决策树预测森林覆盖类型 1 前言 预测问题记住一点：最垃圾的预测就是使用平均值，如果你的预测连比直接给出平均值效果都要差，那就省省吧！统计学诞生一个多世纪之后，随着现在机器学习和数据科学的产生，我们依旧使用回归的思想来进行预测，尽管回归 就是用平均值向后不断回滚来预测。回归...
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