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Fault-tolerance in Flink | 学习笔记

开发者学堂课程【Apache Flink 2021 最新入门课程：Fault-tolerance in Flink】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/58/detail/1071Fault...

Apache Flink 漫谈系列(05) - Fault Tolerance

实际问题在流计算场景中，数据会源源不断的流入Apache Flink系统，每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。那么在计算过程中如果网络、机器等原因导致Task运行失败了，Apache Flink会如何处理呢？在《Apache Flink 漫谈系列 - State》一篇中我们介绍...

实时数据分析：使用Flink实时发现最热Github项目

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Flink1.4 Fault Tolerance源码解析-1

前言：本篇关注Flink，对Fault Tolerance的源码实现进行阐述，主要介绍Api层及Flink现有实现。本篇文章重点关注以下问题： 1. 具备Fault Tolerance能力的两种对象：Function和Operator 2. 分析两个接口，列举典型实现，并做简要分析 1....

Apache Flink数据流的Fault Tolerance机制

简介 Apache Flink提供了一个失败恢复机制来使得数据流应用可以持续得恢复状态。这个机制可以保证即使线上环境的失败，程序的状态也将能保证数据流达到exactly once的一致性。注意这里也可以选择降级到保证at least once的一致性级别。失败恢复机制持续地构建分布式流式数据的快照...

Apache Flink fault tolerance源码剖析(一)

因某些童鞋的建议，从这篇文章开始结合源码谈谈Flink Fault Tolerance相关的话题。上篇官方介绍的翻译是理解这个话题的前提，所以如果你想更深入得了解Flink Fault Tolerance的机制，推荐先读一下前篇文章理解它的实现原理。当然原理归原理，原理体现在代码实现里并不是想象中的...

Apache Flink fault tolerance源码剖析(二)

继续Flink Fault Tolerance机制剖析。上一篇文章我们结合代码讲解了Flink中检查点是如何应用的（如何根据快照做失败恢复，以及检查点被应用的场景），这篇我们来谈谈检查点的触发机制以及基于Actor的消息驱动的协同机制。这篇涉及到一个非常关键的类——CheckpointCoordin...

Apache Flink fault tolerance源码剖析(三)

上一篇文章我们探讨了基于定时任务的周期性检查点触发机制以及基于Akka的actor模型的消息驱动协同机制。这篇文章我们将探讨Zookeeper在Flink的Fault Tolerance所起到的作用。其实，Flink引入Zookeeper的目的主要是让JobManager实现高可用（leader选...

Apache Flink fault tolerance源码剖析(四)

上篇文章我们探讨了Zookeeper在Flink的fault tolerance中发挥的作用（存储/恢复已完成的检查点以及检查点编号生成器）。这篇文章会谈论一种特殊的检查点，Flink将之命名为——Savepoint(保存点)。因为保存点只不过是一种特殊的检查点，所以在Flink中并没有太多代码...

Apache Flink fault tolerance源码剖析(五)

上一篇文章我们谈论了保存点的相关内容，其中就谈到了保存点状态的存储。这篇文章我们来探讨用户程序状态的存储，也是在之前的文章中多次提及的state backend(中文暂译为状态终端)。基于数据流API而编写的程序经常以各种各样的形式保存着状态：窗口收集/聚合元素（这里的元素可以看作是窗口的状态）...

Apache Flink fault tolerance源码剖析(六)

上篇文章我们分析了基于检查点的用户状态的保存机制——状态终端。这篇文章我们来分析barrier（中文常译为栅栏或者屏障，为了避免引入名称争议，此处仍用英文表示）。检查点的barrier是提供exactly once一致性保证的主要保证机制。这篇文章我们会就此展开分析。这篇文章我们侧重于核心代码分析...

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更新时间 2024-03-15 12:25:35

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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