[帮助文档] 如何在ACK上的eRDMA节点运行GDR应用

GPU Direct RDMA(GDR)是NVIDIA提出的一项应用于高性能计算和深度学习的技术。它允许GPU直接与其他支持RDMA(远程直接内存访问)的设备(如其他GPU或某些加速器)进行数据交换,而无需通过CPU中转。本文介绍如何在ACK中的eRDMA节点上运行GDR应用。

[帮助文档] 如何在ACK上的eRDMA节点运行gRPC+Verbs应用

在eRDMA环境下,您可以使用基于RDMA的通信(可能是gRPC+Verbs协议)来替代传统的只使用gRPC的通信方式。这样做可以有效地进行网络传输,减少参数服务器和工作节点之间通信的延迟,从而加速整个分布式训练过程。

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[帮助文档] 使用ECI运行TensorFlow训练任务

您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化,然后在ECI上执行训练任务,在解决环境搭建复杂问题的同时,可以只为运行时间付费,从而降低成本,提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例,介绍如何基于ACK Serverless集群,使用ECI来运行训练任务。

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