Spark Streaming之容错机制
一、容错机制的背景要理解Spark Streaming提供的容错机制，先回忆一下Spark RDD的基础容错语义：RDD，Ressilient Distributed Dataset，是不可变的、确定的、可重新计算的、分布式的数据集。每个 RDD都会记住确定好的计算操作的血缘关系，这些操作应用在 一...
《循序渐进学Spark》一3.5 容错机制及依赖
本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.5节，作者 小象学院 杨 磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5 容错机制及依赖 一般而言，对于分布式系统，数据集的容错性通常有两种方式： 1） 数据检查点（在Spark中对应Checkpoint机制）。...
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