SPOQ:平滑、稀疏的ℓp-over-ℓq比率正则化工具箱附matlab代码

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【图像去噪】基于正则化实现图像去噪附matlab代码

【图像去噪】基于正则化实现图像去噪附matlab代码

1 简介图像去噪一直是图像处理问题中一个重要的备受关注的问题,降质图像对于图像的进一步应用造成了很大局限性.从数学角度上来讲,图像去噪是一个反问题,对于含有模糊核的图像处理而言更是一个不适定的反问题,目前解决反问题的最主要且行之有效的方法便是正则化方法.正则化方法的主要思想是引入逼近原不适定问题算子...

【图像重建】基于正则化的图像超分辨重建附matlab代码

【图像重建】基于正则化的图像超分辨重建附matlab代码

1 简介高分辨率的影像能更详细地表示景物的细节信息,在诸多领域 (如计算机视觉、遥感、医学等 )有着广泛的应用。目前,高分辨率影像主要通过改进高精度的光 学 器 件 及 传 感 器 等 硬 件 设 备 来 获 得。然而,高精度硬件设备代价昂贵,人们往往希望在付出较低经济代价的前提...

【图像增强】基于稀疏表示和正则化实现图像增强附matlab代码

【图像增强】基于稀疏表示和正则化实现图像增强附matlab代码

1 简介2 部分代码function [features] = extract(window,grid,X,filters)feature_size = prod(window)*numel(filters);% Current image features extraction [feature ...

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