AI平台-AutoML-2019年几个靠谱的AutoML框架
1. 什么是AutoML 1.1简介 AutoML，也称自动机器学习，是指将机器学习应用于现实问题的端到端过程自动化的过程。典型的机器学习模型包括以下四个过程：从摄取数据到预处理、优化，然后预测结果，每个步骤都由人来控制和执行。AutoML 主要关注两个主要方面：数据采集 / 收集和预测。中间发生的...
AI平台-第四范式AutoML综述
论文地址：*https://arxiv.org/abs/1810.13306 。 这是一篇来自第四范式(4Paradigm)公司的关于AutoML的综述文章。第四范式是目前国内关于AutoML研究较早较深入的公司之一。AutoML全称是Automated Machine Learning，...
AI平台-AutoSKlearn【AutoML】
1. AutoSKlearn是什么？ 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类。本文我们将依据传统机器学习的流程，看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希望你看完这篇文章可...
AI平台-TransmogrifAI【AutoML】
TransmogrifAI（发音为 trăns-mŏgrə-fī）是一个用 Scala 编写的 AutoML 库，它运行在 Spark 之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员的工作效率，以及实施编译时类型安全、模块化和重用的 API。通过自动化，它可以实现接近手动调整模型的精度，...
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