【Hadoop Summit Tokyo 2016】操纵云上基于Hadoop 集群的YARN
本讲义出自Abhishek Modi在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Qubole的Hadoop技术、Qubole的架构设计、短生命周期的Hadoop集群的相关内容以及面对的挑战以及YARN的自动扩展和不断发展的HDFS技术。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】如何构建成功的数据湖泊
本讲义出自 Alex Gorelik在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了数据湖泊的相关概念，介绍了数据湖泊可以赋能数据驱动的决策制定以及最大化商业价值，以及如何通过正确的数据+正确的平台+正确的接口构建成功的数据湖泊。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块
本讲义出自Arun Murthy在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Arun Murthy与团队的从各种流使用中学习到的最佳实践和经验，演讲的内容非常简单易懂并且非常有趣，在演讲的最后还介绍了像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelin...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】将HDFS演化成为广义存储子系统
本讲义出自Sanjay Radia在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了HDFS的相关知识以及HDFS的过去以及未来发展的动机，分享了HDFS的优势所在以及面对的主要挑战，并分享了弹性的HDFS以及泛化存储层的存储容器。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】一小时之内使用Apache Nifi从零到数据流
本讲义出自San Jose在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了为什么在钻探行业复合数据流非常重要，以及当前Apache Nifi的发展概况和突破点，还介绍了不被期待的工作流的概况。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于成本的查询优化
本讲义出自Maryann Xue与Julian Hyde在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Apache Phoenix项目，Phoenix 是 HBase 的 SQL 驱动，其可以使得 HBase 支持通过 JDBC 的方式进行访问，并将SQL 查询转成 HBas...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】数据流与Apache NiFi
本讲义出自Aldrin Piri在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了什么是数据流以及当前数据流在研发中面临的挑战，并介绍了Apache NiFi的基本概念以及其架构设计。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】追踪Hadoop与Storm资源与开销
本讲义出自Kendall Thrapp在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了对于Hadoop与Storm资源与开销的追踪，以及为何要考虑资源优化和需要考虑哪些资源的优化。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】限制不断变化的多租户日志服务
本讲义出自Ambud Sharma与Suma Cherukuri在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了什么是多租户日志服务以及多租户日志服务的架构设计，并分享了Streaming Pipeline的相关知识以及多租户日志服务的不断变化的问题和解决方案。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】欢迎来到Hadoop的青春时代
本讲义出自Arun Murthy在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Hadoop的生态系统以及基于Hadoop生态系统的创新加速，以及企业的互操作性以及云和数据中心的相关内容，并且对于Hadoop未来的发展进行了展望。
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