[帮助文档] 云原生AI套件是如何定价的

为了给您提供更好的体验,云原生AI套件对计量模式和定价方案进行了升级。本文介绍云原生AI套件计量模式和定价方案升级内容。

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[帮助文档] 通义听悟在后付费模式下的欠费说明

本文为您介绍通义听悟在后付费模式下的欠费说明。

[帮助文档] 通义听悟在后付费模式下的退费说明

本文为您介绍通义听悟在后付费模式下的退费说明。

《中国人工智能学会通讯》——12.8 序列模式挖掘趋势展望

12.8 序列模式挖掘趋势展望 近年来,数据挖掘会议和期刊中将模式与统计结合成为较热门的研究方向[47-49] ,通过统计方法对数据模式进行剪枝、判断模式的“有趣性”成为热点。例如,Nakagawa 等人[50]提出基于统计的安全剪枝规则对数据模式进行剪枝;Tatti [47] 提出的基于概率的划分...

《中国人工智能学会通讯》——12.7 序列模式挖掘近似算法

12.7 序列模式挖掘近似算法 数据中通常蕴含大量的频繁模式。确定性算法能够挖掘出所有频繁的模式,具有最高的准确性,但通常会花费大量计算时间,并且消耗大量内存。而序列模式挖掘近似算法是适应大数据的另一种方式。但是,近似算法所挖掘的结果中却存在着误差。因此,错误误差的估计通常是近似算法重点关注的对象。...

《中国人工智能学会通讯》——12.6 增量序列模式挖掘

12.6 增量序列模式挖掘 在动态更新的流式数据中进行数据挖掘的需求由来已久[34] ,对于序列模式挖掘来说,当数据发生少量更新时对全体数据重新进行挖掘是不可取的。因此,一些增量序列挖掘算法被提出以适应不断增长的数据,这类算法在更新迅速的大数据中显得十分重要。 Parthasarathy 等人[35...

《中国人工智能学会通讯》——12.3 基于 Apriori 的序列模式挖掘算法

12.3 基于 Apriori 的序列模式挖掘算法 GSP(Generalized Sequential Patterns) [17] 是一种经典的序列模式挖掘算法,它直接从频繁模式挖掘的 Apriori 算法扩展而来。GSP 采用了水平的数据格式,通过生成候选序列及扫描数据库的方法逐层挖掘频繁序列...

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