AI人工智能机器学习的类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习和深度学习
随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当下热门的话题。AI的核心技术之一就是机器学习（Machine Learning）。机器学习是一种基于数据的自动化算法，它能够让计算机自动识别和学习规律，并应用于实际问题中。机器学习技术的应用范围非常广泛...
AI遮天传 ML-无监督学习
一、无监督学习介绍 机器学习算法分类(不同角度)：贪婪 vs. 懒惰参数化 vs. 非参数化有监督 vs. 无监督 vs. 半监督 ......什么是无监督学习？（unsupervised learning）解释 1有监督：涉及人力(human label)的介入无监督：不牵扯人...
全球名校AI课程库（9）| Berkeley伯克利 · 深度无监督学习课程『Deep Unsupervised Learning』
课程学习中心 | 其他名校AI课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析课程介绍深度学习的研究方向包括一个非常重要的主题：对无标签数据的应用。CS294 是顶级名校 UC 伯克利的课程，针对无监督学习的场景展开，包括深度生成模型和自监督学习两大主题。其中，生成模型使得对自然图像、音频...
如何把足球AI教成梅西？人类退后，试试无监督学习（附论文）
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Hoang Le从小就是足球迷。 他少年时的足球英雄是齐达内，而现在他认为梅西是历史上最好的足球运动员。与足球有关的事Le都能轻松应对，但有一件事除外： 如何教会电脑优雅的踢球？ 为了做好这件事，Le和他在加州理工的同事们，不得不放弃教学控制权，从教电脑踢球...
不再需要词典了，现在，AI通过无监督学习学会了双语翻译
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 由于神经网络技术的发展，翻译自动化已经取得了长足的进步。然而传统上，训练这样的神经网络需要大量数据：通过数百万的逐句对照来展示人工如何翻译。 两篇最新论文表明，在不需要平行文本（即同一段文本的不同语言版本）的情况下，神经网络也可以学会翻译。这样的进步可以帮助...
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.5 最后，无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。
1.5 最后，无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。 虽然欺诈方式一直在变，但好客户的特征并不会发生剧烈变化。所以，通过识别和好客户不一样的用户特征，更加容易发现欺诈。比如同一家门店，连续来了5个客户，都不是当地人，但身份证前6位都一样，就不满足正常的统计分布规律，出现了异常情况。通过聚类、异...
Facebook Yann LeCun一小时演讲： AI 研究的下一站是无监督学习（附完整视频）
作为 Facebook 人工智能部门主管， Yann LeCun 是 AI 领域成绩斐然的大牛，也是行业内最有影响力的专家之一。 近日，LeCun在卡内基梅隆大学机器人研究所进行了一场 AI 技术核心问题与发展前景的演讲。他在演讲中提到三点干货： 1. 无监督学习代表了 AI 技术的未来。 2.&n...
【LeCun台大演讲】AI最大缺陷是缺乏常识，无监督学习突破困境
6 月 29 日，台湾大学。卷积神经网络之父、FacebookAI 研究院院长 Yann LeCun 以「Deep Learning and the Path to AI」为题，对深度学习目前的发展现状和面临的最大挑战、以及应对方法进行了综述和分析。新智元结合台湾大学在 Facebook 上公布的视...
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