[帮助文档] 数据安全持续运营的应用场景及最佳实践
在该阶段,DataWorks为您提供了数据违规下载实时阻断及审批、数据违规流转准实时告警等场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全的持续运营。
[帮助文档] 数据安全治理中基础防护的应用场景及最佳实践
在该阶段,DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一:数据分级分类无论在任何行业,数据分级分类都是监管首要检查的对象,也是企业应审的首要任务。因此,如何对本企业敏感数据识别、分级分类...
[帮助文档] DataWorks有哪些数据安全产品能力
为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路,DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力,基于“I(Identify)P(Protect)D(Detect)R(Respond)”理论框架,从资产识别、安全防护、行为检测、风险事件响应等多个方面,系统性构建了...
[帮助文档] 数据安全防护措施及安全治理策略建设的应用场景及最佳实践
在该阶段,DataWorks为您提供了新人入职自动化授权、按需申请数据权限&多级审批、数据可用而不可见、数据完整性与可用性专项治理等多个场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全防护措施并建设更加完善的安全治理策略。
[帮助文档] 通用的数据安全治理的思路
数据安全治理通常分为资产梳理及分类分级、风险评估、建设能力等三个阶段,您可参考本文了解各阶段的具体目标。
DataWorks 数据安全能力有哪些优势?
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DataWorks 数据安全能力主要能回答哪些问题?
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从应用安全的层次看一下 DataWorks 和MaxCompute 结合带来的数据安全的能力有哪些?
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DataWorks数据安全能力模块介绍及最佳实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
作者:DataWorks产品经理 刘天鸢&贾茜一、数据安全保护的背景数据使用的历史可以分成1.0,2.0,3.0三个阶段。1.0阶段的特点是单一的数据使用者,因此数据安全保护也非常单一,采用制度规范以及事后的审计来进行数据安全的管理。到了2.0阶段,数据工作开始结构化,形成数据开发ÿ...
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