机器学习平台 PAI评估指标的相关内容

机器学习基础知识——基本原理、常用算法与评估指标

引言从第一篇文章的概述到机器学习：在上一篇文章中，我们对人工智能进行了全面的概述，从人工智能的定义、历史、基本概念、应用领域，到社会影响等方面进行了探讨。人工智能作为一个广泛的领域，涵盖了多个子领域，其中之一便是机器学习。在本篇文章中，我们将更加深入地探讨机器学习的基本原理、常用算法以及评估指标。希...

机器学习评估指标

机器学习评估指标1.回归算法指标平均绝对误差又称L1范数损失，缺点：绝对值的存在导致函数不光滑均方误差又称L2范数损失均方根误差决定系数深度学习深度学习案例解释：人脸识别与语音识别1.对于人脸识别神经网络的第一层从原始图片中提取人脸的轮廓和边缘，每个神经元学习到不同边缘的信息；网络的第二层将第一层学...

机器学习评估指标的十个常见面试问题

评估指标是用于评估机器学习模型性能的定量指标。它们提供了一种系统和客观的方法来比较不同的模型并衡量它们在解决特定问题方面的成功程度。通过比较不同模型的结果并评估其性能可以对使用哪些模型、如何改进现有模型以及如何优化给定任务的性能做出正确的决定，所以评估指标在机器学习模型的开发和部署中发挥着至关重要的...

机器学习中分类任务的常用评估指标和python代码实现

假设您的任务是训练ML模型，以将数据点分类为一定数量的预定义类。一旦完成分类模型的构建，下一个任务就是评估其性能。有许多指标可以帮助您根据用例进行操作。在此文章中，我们将尝试回答诸如何时使用？它是什么？以及如何实施？混淆矩阵混淆矩阵定义为（类x类）大小的矩阵，因此对于二进...

在机器学习回归问题中，你应该使用哪种评估指标?

R², RMSE, MAE如果你像我一样，你可能会在你的回归问题中使用R平方(R平方)、均方根误差(RMSE)和均方根误差(MAE)评估指标，而不用考虑太多。🤔尽管它们都是通用的度量标准，但在什么时候使用哪一个并不明显。R方(R²)R²代表模型所解释的方差所占的比例。R²是一个相对度量...

机器学习中评估分类模型性能的10个重要指标（一）

在这篇文章中，我们将学习10个最重要的模型性能度量，这些度量可用于评估分类模型的模型性能。以下是我们将通过示例以相互关联的方式研究的10个指标：Confusion MatrixType I ErrorType II ErrorAccuracyRecall or True Positive Rate ...

ML之ME/LF：机器学习中回归预测模型评估指标之“调整确定系数R2”的简介、代码实现之详细攻略

目录回归预测模型中常用的评估指标“调整确定系数R2*”的简介1、R²的缺点——调整确定系数Adjusted R2(R2*)的引入2、R²和R2*的对比3、调整确定系数R2的使用方法回归预测模型中常用的评估指标“调整的R2”的代码实现回归预测模型中常用的评估指标“调整确定系数R2*”的简介1、R²的缺...

③机器学习框架及评估指标详解

回归模型评估指标均方误差均方误差（mean_squared_error）：是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量一般希望估计的均方误差，越小越好机器学习库sklearn中，我们使用metrics方法实现：import numpy as np from sklearn.metrics impor...

②机器学习框架及评估指标详解

Python 绘制ROC曲线求解AUC模板代码# 预测正例的概率 y_pred_prob=model.predict_proba(X_test)[:,1] # y_pred_prob ,返回两列，第一列代表类别0,第二列代表类别1的概率 #https://blog.csdn.net/dream610...

①机器学习框架及评估指标详解

机器学习在生活中无处不在，你是否会疑问为什么你的某宝界面总是给你推荐一些商品，而这些商品还是你自己想要的东西，这就是电商平台利用大数据推荐算法，结合你的历史搜索记录和浏览记录，以及你的购买记录作为数据支撑，最终推荐给你心仪的商品。某...

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更新时间 2024-04-08 12:40:02

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