实战｜利用机器学习解决一个多分类任务（下）
而剩下的几个类别型变量皆为无序变量，可以将其转化为哑变量，再进一步转化为虚拟变量。相比于sklearn中的API，pandas自带的方法看起来更加简洁。#哑变量编码 dummy_df = pd.get_dummies(data1.iloc[:,6:10])如果你感觉这种方式简单，并没有懂哑变量编码的...
实战｜利用机器学习解决一个多分类任务（上）
对于机器学习而言，如果你已经大致了解了相关算法的原理、理论推导，你也不是大家口中刚入门的小白了。接下来你需要将自己所学的知识利用起来，最好的方式应该就是独立完成几个项目实战，项目难度入门级即可，因为重点是帮助你了解一个项目的流程，比如缺失值和异常值的处理、特征降维、变量转换等等。Kaggle毋庸置疑...
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