机器学习Top10算法，教你选择最合适的那一个！
在机器学习领域里，不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题，尤其是像预测建模的监督学习里。 比方说，神经网络不见得比决策树好，同样反过来也不成立。 最后的结果是有很多因素在起作用的，比方说数据集的大小以及组成。 所以，针对你要解决的问题，最好是尝试多种不同的算法。并借一个测试集来评估不同算法之间的表...
机器学习的算法选择
总而言之，我们可以通过问自己算法需要解决什么问题，进而发现算法的正确分类。 上面这张图包含了一些我们还没有讨论的技术术语： 分类（Classification）：当数据被用来预测一个分类，监督学习也被称为分类。这是一个例子当指定一张相作为“猫”或“狗”的图片。当只有两种选择时，称为二类（two-cl...
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