《构建实时机器学习系统》一1.5 实时机器学习的分类
1.5 实时机器学习的分类 按照实际应用中采用的方式不同,实时机器学习可以分为硬实时、软实时和批实时三种模式,下面将分别进行介绍。 1.5.1 硬实时机器学习 硬实时的定义是:响应系统在接收到请求之后,能够马上对请求进行响应反馈,做出处理。硬实时机器学习的主要应用场景是网页浏览、在线游戏、高频交易等...
《构建实时机器学习系统》一1.3 机器学习领域分类
1.3 机器学习领域分类 从方法论的角度来讲,机器学习分为监督式学习、非监督式学习和新兴机器学习课题三大方面。 监督式学习监督式机器学习的主要任务是通过机器学习模型和已有信息,对感兴趣的变量进行预测,或者对相关对象进行分类。监督式机器学习的一些应用场景包括:对网页访问进行分类,通过声音、文字、表情等...
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