Spark技术在京东智能供应链预测的应用——按照业务进行划分，然后利用scikit learn进行单机训练并预测
3.3 Spark在预测核心层的应用 我们使用Spark SQL和Spark RDD相结合的方式来编写程序，对于一般的数据处理，我们使用Spark的方式与其他无异，但是对于模型训练、预测这些需要调用算法接口的逻辑就需要考虑一下并行化的问题了。我们平均一个训练任务在一天处理的数据量大约在500G左右，...
Spark源码分析之三：Stage划分
继上篇《Spark源码分析之Job的调度模型与运行反馈》之后，我们继续来看第二阶段--Stage划分。 Stage划分的大体流程如下图所示： &nbs...
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第四节 Stage划分
Stage划分 在上一节中我们讲了 Spark Job的提交，在该讲中我们提到，当rdd触发action操作之后，会调用SparkContext的runJob方法，最后调用的DAGScheduler.handleJobSubmitted方法完成整个job的提交。然后DAGScheduler根据RDD...
Spark技术内幕：Stage划分及提交源码分析
当触发一个RDD的action后，以count为例，调用关系如下： org.apache.spark.rdd.RDD#count org.apache.spark.SparkContext#runJob org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#runJob o...
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