[帮助文档] 什么是规范建模,如何进行规范建模
本文为您介绍如何基于本教程完成数据建模。
Dataphin中在规划的时候定义关联和继承关系，对后面建模的影响是什么？
"Dataphin中在规划的时候定义关联和继承关系，对后面建模的影响是什么？"
[帮助文档] 规范建模的入口在哪里,有哪些功能
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，使用Dataphin进行规范建模时，您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型，并通过概念模型中的业务实体（业务对象或业务活动）创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、汇总逻辑表。
咨询一个问题，dataphin支持逆向建模吗？就是我不按规范建模，用普通建表和任务的方式开发，后面可
咨询一个问题，dataphin支持逆向建模吗？就是我不按规范建模，用普通建表和任务的方式开发，后面可以批量把指标和模型表导入进来吗？
《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（二）研发：集成、建模、发布、运维
（二）研发：集成、建模、发布、运维1. 如何将业务系统数据汇聚到数据中台数据集成是 Dataphin 的能力模块，是简单高效的数据同步平台，提供强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力，为数据中台的建设打好坚实的数据基座。数据集成是数据中台建设中最基础的工作，将不同系统的数据...
《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（二）研发：集成、建模、发布、运维（2）
2. 设计即研发，保障数据模型与代码的一致性1) 规范建模原本数据模型需要用限定详细的文档记录设计，再依此进行代码研发。经过多轮变更后设计文档与实际代码可能已南辕北辙。Dataphin 通过规范化、模块化的低代码配置，在设计的同时生成代码，有效的保证了模型与代码的一致性，提升数据质量。在《Datap...
《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（二）研发：集成、建模、发布、运维（3）
4) 属性与约束在概念建模中，创建好实体，配置好实体间的关系，整个业务的大图就已经清晰的落地到数据中台。但是不同实体除了名字不同，关系不一样之外，还有哪些区别呢？例如，用户和会员有什么区别，这就是逻辑建模要来解决的问题。逻辑建模的核心工作是梳理实体的特征，即给实体添加属性...
《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（二）研发：集成、建模、发布、运维（4）
3. 发布中心：生产和开发隔离模式下的保护伞在数据权限管控严格的研发流程下，常常会使用生产开发环境隔离的研发模式。Dataphin 支持创建成对存在、互相关联的生产开发模式项目（Dev-Prod 项目）。项目中，研发人员通常需要完成代码编写、任务基础属性和调度属性配置、并基于开发环境的数据执行补数据...
《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（二）研发：集成、建模、发布、运维（6）
b) 如何及时发现异常？Dataphin 支持给生产环境的任务配置监控告警规则，帮助您及时了解任务运行动态，并监控异常任务，降低对下游业务的影响。Dataphin 支持多种监控能力，包括智能基线监控、离线任务&字段监控及实时任务监控。智能基线监控能够快速捕捉导致基线上的任务无法按时完成的异常...
《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（二）研发：集成、建模、发布、运维（7）
c) 如何快速定位问题？介绍完监控告警，我们再来看看如何处理收到的告警任务吧。Dataphin 提供了实例运行诊断的能力，从上游依赖、定时时间、限流规则、调度资源及实例执行 5 个阶段分析实例运行过程中可能产生的异常：• 上游依赖上游依赖诊断为您展示实例最近 1 次运行诊断结果及上游实例当前最新的状...
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