Spark 原理_物理图_Task 设计 | 学习笔记
开发者学堂课程【大数据 Spark 2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段：Spark 原理_物理图_Task 设计】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/12022S...
问一个问题哈，在spark中默认使用java serialization ,但同时也提供了 kryo 序列化借口，今天测试了一下 两个不同的序列号借口，发现并没有性能提升，我用的sparksql跑的测试，设计多个join操作，input量为270G , 这个为什么对性能没有提升呢？ 有大佬做过这方面的研究吗
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[转载] Spark Streaming 设计原理
本文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47838090. 本站转载已经过作者授权。如需转载，请和原作者联系。 最近两年流式计算又开始逐渐火了起来，说到流式计算主要分两种：continuous-based 和 micro-batch。最近在使用基于 micro-batch...
Spark内核设计的艺术：架构设计与实现——前言
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/79001468 前言 为什么写这本书 给这本书写前言...
如何设计基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构？
量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性，但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家，个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据，目前...
《Apache Spark 设计与实现》
本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。不喜欢将该文档称之为“源码分析”，因为本文的主要目的不是去解读实现代码，而是尽量有逻辑地，从设计与实现原理的角度，来理解 job...
Apache Spark源码走读（十二）Sort-based Shuffle的设计与实现
概要 Spark 1.1中对spark core的一个重大改进就是引入了sort-based shuffle处理机制，本文就该处理机制的实现进行初步的分析。 Sort-based Shuffle之初体验 通过一个小的实验来直观的感受一下sort-based shuffle算法会产生哪些中间文件，具体...
从Storm和Spark 学习流式实时分布式计算的设计
0. 背景 最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计，而正好又要参加CSDN博文大赛的决赛。本来想就写Spark源码分析的文章吧。但是又想毕竟是决赛，要拿出一些自己的干货出来，仅仅是源码分析貌似分量不够。因此，我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来，形成此文。为什么要参考Storm和Spark，...
Spark RDDs(弹性分布式数据集):为内存中的集群计算设计的容错抽象
本文是阅读《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》过程中，抽了局部一些关注点翻译出来的文章，没有将全文都翻译。希望这些碎片化甚至不通顺的记录，可以帮助读...
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