智能数据构建与管理Dataphin安全

[帮助文档] 什么是资产安全,有哪些应用场景,如何使用

资产安全为Dataphin提供了数据生命周期中统一的敏感数据识别与保护能力。通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施，帮助客户建立完善的数据安全体系，确保数据使用的安全合规性。

《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（三）资产治理：标准、质量、安全、资源（3）

b) 参考数据管理数据标准常常需要和参考数据一起使用，才能更好地适配业务需求。常见的参考数据包括码表、词根、度量单独等等。码表可用于约束标准属性字段的取值范围，提升标准定义的准确性；词根常用作词缀并作为数据表、字段等研发对象命名的参考依据，以提升命名规范性减少数据消费时的不一致性和理解误差。Data...

《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（三）资产治理：标准、质量、安全、资源（4）

2. 快速建设高质量数据，支撑业务发展数据质量是数据建设和管理中非常重要的一环。所有的数据应用，不论是用于支持业务开展的数据库，还是用于支持商业决策，或者用于机器学习和人工智能等高级应用，实现数据价值的前提是数据本身是高质量的，是可靠和可信的。数据质量的好坏，直接影响着业务的开展，下面...

《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（三）资产治理：标准、质量、安全、资源（5）

2) 质量规则模版Dataphin 数据质量，支持对数据表进行完整性、唯一性、及时性、有效性、一致性、稳定性、自定 SQL 等 7 种质量模版分类下 24 个模版共计 100+不同监控指标的质量规则校验，7 种质量模版分类介绍如下：注意：这里仅针对模版的整体能力进行说明，每一个分类下都有更多的模版和...

《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（三）资产治理：标准、质量、安全、资源（6）

3. 安全：数据权限分类分级和敏感数据保护“2021 年 6 月 10 日，经第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议审议，通过了《中华人民共和国数据安全法》（简称《‘ 数据安全法》’），该法将于 2021年 9 月 1 日起施行。”近几年，随着消费者个人意识的崛起和对隐私的重视࿰...

《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（三）资产治理：标准、质量、安全、资源（7）

4. 每年节约数亿元成本，阿里巴巴资源治理如何做到数据环境下，居高不下数据存储和计算成本，是每一个企业数字化转型过程中绕不开的难题。阿里巴巴也遇到过类似的问题，但凭借着一套沉淀下的方法论和产品，每年为阿里巴巴节省下数亿元的存储和计算成本。本篇，我们就来聊聊阿里巴巴的资源治理方法论和产品 Dataph...

[帮助文档] Dataphin如何解决资产安全集成任务加密组件选不到对应的密钥

问题描述Dataphin资产安全已配置了密钥并申请了权限，但是集成任务加密组件选不到对应的密钥是什么原因？问题原因创建密钥选择的加密算法与加密组件配置中选择的加密算法不一致，创建秘钥时选择的秘钥类型是哈希脱敏密钥，而不是加解密秘钥的AES算法。解决方案在资产安全的密钥管理中，修改密钥类型为‘加解密密...