Java深度学习库DJL实现Python的NumPy
1 NDArray 的背景介绍在Python的世界，调用NDArray的标准包叫做NumPy。为了给Java开发者创造同一种工具，亚马逊云服务开源了DJL，一个基于Java的深度学习库。尽管它包含了深度学习模块，但是它最核心的NDArray库可以被用作NumPy的java替代工具库。官网：https...
使用深度学习模型在 Java 中执行文本情感分析
积极的？ 消极的？ 中性的？ 使用斯坦福 CoreNLP 组件以及几行代码便可对句子进行分析。斯坦福 CoreNLP 情感分类器要执行情感分析，您需要一个情感分类器，这是一种可以根据从训练数据集中学习的预测来识别情感信息的工具。在斯坦福 CoreNLP 中，情感分类器建立在递归神经网络 (RNN) ...
java程序员转深度学习
我是一个四年的java程序员，27岁，想转行做深度学习。之前培训过几个月，能自己写一些简单地网络。想通过培训转行，正在物色培训机构。求各路大神给点意见。
深度学习tensorflow,用java开发是否友好？#Java
深度学习tensorflow,用java，开发是否友好？#Java
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目，选用的深度学习模型有两个，一个是CNN+LSTM模型，一个是GRU模型，这两个模型在GPU服务器上训练好了，然后需要使用Java调用这两个模型，CNN+LSTM使用TensorFl...
《深度学习：Java语言实现》一一2.4机器学习应用流程
2.4机器学习应用流程我们已经了解了机器学习的方法，以及这些方法是如何识别模式的。这一节里，我们会学习使用机器学习挖掘数据时该选择或者必须选择哪一套学习流程。每一种机器学习方法都会依据模型参数设置决策边界（Decision Boundary），但是我们不能只关心模型参数。还有另一个非常麻烦的问题，实...
《深度学习：Java语言实现》一一
前言 目前，人工智能技术举世瞩目，深度学习也引起人们广泛关注。在实践上，深度学习推动了人工智能革命性进步，其相关算法已经应用到众多领域。然而，这种“革命性”的技术，常被认为非常复杂，让人敬而远之。而实际上，深度学习的理论和概念并不晦涩难懂。本书将一步步地介绍相关理论和公式，并引导读者从零开始完成编码...
《深度学习：Java语言实现》一一2.5神经网络的理论和算法
2.5神经网络的理论和算法前面一节，你已经了解了使用机器学习进行数据分析的一般流程。这一节，我们会介绍神经网络的理论及算法（神经网络是机器学习众多方法之一），为接下来的深度学习内容做铺垫。虽然我们只是轻描淡写地说 “神经网络”，它们的历史其实极其悠久。首个公开的神经网络算法名为“感知器（Percep...
《深度学习：Java语言实现》一一2.6小结
2.6小结本章作为深度学习的铺垫，我们介绍了神经网络，它是一种机器学习算法。你学习了三种代表性的单层神经网络经典算法，分别是：感知器、逻辑回归以及多类逻辑回归。我们了解到单层神经网络无法解决非线性问题，而这一问题可以由多层神经网络——输入层和输出层之间配有隐藏层（一层或多层）的神经网络解决。为什么M...
《深度学习：Java语言实现》一一2.3监督学习和无监督学习
2.3监督学习和无监督学习前一节中，我们看到即使一个非常简单的分类问题都存在无数的边界，然而，我们很难说究竟它们中哪一个是最合适的。这是因为，即便针对已知数据我们可以恰当地分类，这也并不能保证对未知数据能够达到相同效果。不过，你可以提高模式识别的准确率。每一种机器学习方法都会设置一个标准来进行更好地...
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