云效流水线Flow持续交付-阿里云

云效持续交付流水线

开发者学习笔记【阿里云DevOps助理工程师认证（ACA）：云效持续交付流水线】课程地址：https://edu.aliyun.com/course/3112069/lesson/18998云效持续交付流水线内容介绍：一、云效流水线简介二、云效流水线实操三、整体课程总结一、云...

基于容器的持续交付：使用Jenkins和Docker构建流水线

在当今软件开发的快节奏环境中，持续交付已经成为一种不可或缺的开发实践。它允许开发团队以更快的速度交付高质量的软件，同时保持灵活性和可靠性。在本文中，我们将介绍如何使用Jenkins和Docker构建基于容器的持续交付流水线，以实现自动化的构建、测试和部署过程。 Jenkins是一个开源的持续集成和持...

[帮助文档] 如何使用云效中的持续交付流水线功能_云效（老版）

本文介绍流水线的使用方法。关于云效流水线服务的概要介绍，请参考流水线概述。关于流水线的配置，请参考流水线的配置。流水线概述流水线的配置入口当进入一个项目后，左侧菜单栏的“流水线”菜单项，是流水线的入口，点击打开流水线列表页，可选择进入具体流水线页面。而如果左侧菜单栏没有出现“流水线”菜单项，请前往“...

谷歌大佬谈 MLOps ：机器学习中的持续交付和自动化流水线（下）

特征平台（Feature store）等级 1 机器学习流水线自动化的一个可选附加组件是特征平台。特征平台是一个集中式存储区，您可以在其中对特征的定义、存储和访问进行标准化处理，以方便训练和提供服务。特征平台需要为特征值提供高吞吐量批量服务和低延时实时服务的 API，以及支持训练和服务工作负载。特征...

谷歌大佬谈 MLOps ：机器学习中的持续交付和自动化流水线（上）

背景数据科学和机器学习正逐渐成为解决复杂现实问题以及在所有领域创造价值的核心功能。现在，有效运用机器学习技术的各种要素都已具备：大型数据集经济实惠的计算资源（按需）适用于各种云平台的机器学习专用加速器不同机器学习研究领域（例如：计算机视觉、NLU 和推荐系统）的快速发展。因此，许多企...

[帮助文档] 老版云效的持续交付流水线有哪些基本概念

老版云效的持续交付流水线有哪些基本概念

[帮助文档] 如何使用云效中的可持续交付流水线功能_云效（老版）

本文档仅适用于2019年6月13日之前创建并未迁移到新版持续交付流水线的企业，使用新版持续交付的企业（2019年6月13日前创建的企业都已经使用新版本），请参看快速开始在不同的使用场景里，配置和使用云效进行软件开发和发布的方法略有不同，但它们遵循基本相同的大致步骤：新建和配置企业新建和配置企业的一般...

一个好的持续交付流水线是怎样的？| 研发效能提升36计

策划&编辑｜雅纯上一讲我们讲了持续部署的4个目标：准确可预期的部署结果、部署过程不影响线上服务、有可持续部署的软件增量、低成本和高效地部署发布，并分析了如何做到。可是，有了好的持续部署实践，如何才能规模化落地呢？承载实践最好的方式就是工具。持续部署过程的最好载体就是流水线，因为持续部署本身就...

[帮助文档] 什么是持续交付流水线(新版)的自由模式_云效（老版）

自由模式自由模式，顾名思义，用户可以使用任何分支（包括master）进行打包、发布等操作。在自由模式下，常见用master分支这一条分支来承载开发、集成和发布，这被称作主干开发方式。使用这种方式，只有在特定情况下，才会使用其他的分支。包括：确有必要时，拉出feature分支开发特定feature，开...

使用Helm优化Kubernetes下的研发体验：实现持续交付流水线

整体目标在这一篇中，我们将使用Jenkins在此基础上构建一条完整的持续交付流水线，并且让团队不同成员能够基于该流水线展开基本的协作。开发：持续提交代码并能够通过持续集成（CI）过程快速获取反馈，在通过CI验证后，能够自动化部署到开发环境，以便后续的进一步功能测试（手动/自动自动化测试）等； ...

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更新时间 2023-09-10 10:12:50

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