【Kafka】Kafka 性能高的原因分析
Kafka 性能高的原因分析 Apache Kafka 是一个高性能、分布式、持久化的消息系统，广泛应用于实时数据处理、日志收集、事件驱动架构等场景。它之所以能够保持高性能，有以下几个重要原因： 1. 分布式架构 Kafka 是一个分布式系统，可以水平扩展，可以轻松地增加新的 Broker 节点来提...
如何快速实现 Kafka 性能压测
消息队列 Kafka 版实例类型的性能表现除了跟实例本身的规格相关外，与创建实例时选择的云盘类型也强相关，本实验通过相同规格的实例，不同的云盘类型来验证该因素的影响。 消息队列 Kafka Serverless 版本身实例未提供具体的云盘类型来选择，其性能表现只与购买实例时预留的写入、读取的指标有关...
[帮助文档] 升级实例版本提升实例性能
Kafka提供0.10.x和2.x大版本，其中，0.10.x大版本提供0.10版本和0.10.2版本，2.x大版本提供2.2.0和2.6.2版本。通过升级大小版本可以获得性能提升和新特性支持。
flink cdc采集binlog到kafka极限是多少呀？多并行度，能提升采集性能吗？
flink cdc采集binlog到kafka极限是多少呀？多并行度，能提升采集性能吗，貌似原来的版本是单行度采集的吧？
Kafka性能篇：为何Kafka这么"快"？
『码哥』的 Redis 系列文章有一篇讲透了 Redis 的性能优化 ——《Redis 核心篇：唯快不破的秘密》。深入地从 IO、线程、数据结构、编码等方面剖析了 Redis “快”的内部秘密。65 哥深受启发，在学习 Kafka 的过程中，发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件，遂要求『码...
flink读取kafka如何提高性能呢？
flink读取kafka如何提高性能呢？除了增加分区数
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能为何差距如此之大？
MQ的作用解耦、异步、削峰填谷。未使用MQ的情况mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间，并发读1200-1500之间，所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000，从而达到限流的效果。使用MQ的情况mq做个缓冲，消息放到磁盘，几个G或上t都可以存储，消息丢失的可能性比较小。使用M...
flink cdc ->tidb 和 canal+kafka->tidb有什么区别吗？性能上。
flink cdc ->tidb 和 canal+kafka->tidb有什么区别吗？性能上。
Kafka 性能实践知多少
众所周知，Apache Kafka 是一个分布式开源流和事件处理平台，广泛应用于各大互联网公司以及基于不同体系的软件架构的业务场景中。其实，基于早期的设计理念而言，Kafka 最初被设想为消息队列，并基于分布式提交日志的抽象。然而，自 2011 年由 Link...
「事件驱动架构」Kafka vs. RabbitMQ:架构、性能和用例
如果你正在考虑是否卡夫卡RabbitMQ最适合你的用例,请继续阅读,了解这些工具背后的不同的架构和方法,如何处理信息不同,和他们的性能优缺点。我们将讨论的最佳用例的每个工具,当它可能比依赖于一个完整的端到端流处理的解决方案。在这个页面:什么是Apache Kafka和RabbitMQ?Kafkavs...
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