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[帮助文档] 如何使用Flume同步EMRKafka集群的数据至阿里云OSS-HDFS服务

本文为您介绍如何使用Flume同步EMR Kafka集群的数据至阿里云OSS-HDFS服务。

Flume实现Kafka数据持久化存储到HDFS

一、场景描述对于一些实时产生的数据，除了做实时计算以外，一般还需要归档保存，用于离线数据分析。使用Flume的配置可以实现对数据的处理，并按一定的时间频率存储，本例中将从Kafka中按天存储数据到HDFS的不同文件夹。1. 数据输入本场景中数据来自Kafka中某个Topic订阅，数据格式为json。...

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分布式消息系统 Kafka 快速入门

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Flume 读取本地数据输出到 HDFS/Kafka

一、介绍Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制，具有强大的功能和容错能力。它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。1.9.0版是Flume的第11版，是...

[帮助文档] 如何使用Flume同步数据至JindoFS服务

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[帮助文档] 如何同步EMRDataFlow数据至EMRDataLake的HDFS

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请问，使用flume 消费kafka数据，上传到hdfs，出现重复消费的数据，是什么原因导致的呢

flink 在别的集群里面运行，我怎么将kafka数据写到远程hdfs

flink消费kafka的数据写入到hdfs中，我采用了BucketingSink 这个sink将o

flink消费kafka的数据写入到hdfs中，我采用了BucketingSink 这个sink将operator出来的数据写入到hdfs文件上，并通过在hive中建外部表来查询这个。但现在有个问题，处于in-progress的文件，hive是无法识别出来该文件中的数据，可我想能在hive中实时查询...

flink将kafka中的数据落地到hdfs，在小文件和落地效率方面有什么好的建议?

背景：现在使用的是spark streaming消费kafka的数据，然后落地到hdfs目录，产生了2个问题： 1、对于数据量较大的topic，且使用压缩存储之后，spark streaming程序会出现延迟。 2、落地的数据文件里有大量的小文件产生，namenode的压力增大对于问题1，暂时分...

使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS

使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS 1. 背景 Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统，其source、channel和sink的结构设计，不仅实现了数据生产者与消费者的解耦，还提供了数据缓冲的功能。Flume支持多种source、channel和sink，也可以实现自定义...