GIS地理数据分析的最佳实践的业务分析所面临挑战需要怎么做？
GIS地理数据分析的最佳实践的业务分析所面临挑战需要怎么做？
GIS地理数据分析的最佳实践的业务分析所面临的挑战是什么？
GIS地理数据分析的最佳实践的业务分析所面临的挑战是什么？
GIS地理数据分析的最佳实践的业务分析的主要内容有什么？
GIS地理数据分析的最佳实践的业务分析的主要内容有什么？
GIS地理数据分析的最佳实践的业务分析的难点是什么？
GIS地理数据分析的最佳实践的业务分析的难点是什么？
数据分析业务系统数据内容有哪些？
数据分析业务系统数据内容有哪些？
项目使用Python进行数据分析，当请求线上某一具体的业务接口时发生请求异常连接超时的错误?
项目使用Python进行数据分析，当请求线上某一具体的业务接口时发生请求异常连接超时的错误信息，该如何解决？
带你读《增强型分析：AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三：预测模型的新技术
点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情，预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准，比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现，支持向量机模型的研究和应用是非常火热的，有点类似于如今的深度学习，若对深...
带你读《增强型分析：AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二：大数据探索及预处理
点击查看第一章点击查看第三章第2章 大数据探索及预处理 现在几乎人人都在谈论大数据和人工智能，然而应用大数据和人工智能技术的基本前提是数据。不论数据的拥有方还是数据分析解决方案及工具的提供方，其终极目标都是“通过数据分析，从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进行...
带你读《增强型分析：AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之一：数据科学家的成长之路
数据分析与决策技术丛书点击查看第二章点击查看第三章增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 彭鸿涛 张宗耀 聂磊 著 第1章 数据科学家的成长之路 一次偶然的机会，有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题：如何成为一名合格的数据科学家？这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可以...
用数据分析赢得卓越业务
数字化转型意义在哪里？这是每一个企业都要寻找的问题答案，最通用的回答是对业务流程的重塑。这个过程可能是痛苦的，但是通过数字化带来的效果确是卓有成效的。 数据分析作为数字化转型的重要技术，可以让企业赢得更加卓越的业务效果。之前企业往往需要在遇到失败后，才能有针对的调整策略，而现在通过数据分析企业可以快...
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