【CNN已老,GNN来了】DeepMind、谷歌大脑、MIT等27位作者重磅论文,图网络让深度学习也能因果推理
作为行业的标杆,DeepMind的动向一直是AI业界关注的热点。最近,这家世界最顶级的AI实验室似乎是把他们的重点放在了探索“关系”上面,6月份以来,接连发布了好几篇“带关系”的论文,比如: 关系归纳偏置(Relational inductive bias for physical construc...
一文读懂深度学习模型近年来重要进展(附梳理图)
唐杰老师学生帮忙整理的Deep Learning模型最近若干年的重要进展。有4条脉络,整理很不错。分享一下。 track1 cv/tensor 1943年出现雏形,1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机,当时掀起一股热潮。后来Marvin Minsky(人工智能大师)和Seymour P...
谷歌用3亿张图做了个深度学习实验,结论:数据还是越大越好
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 都说深度学习的兴起和大数据息息相关,那么是不是数据集越大,训练出的图像识别算法准确率就越高呢? Google的研究人员用3亿张图的内部数据集做了实验,然后写了篇论文。他们指出,在深度模型中,视觉任务性能随训练数据量(取对数)的增加,线性上升。 以下是Goog...
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