面试01-Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key
1 考察知识点本题考察的知识点有以下几个：Keys 和 Scan 的区别Keys 查询的缺点Scan 如何使用？Scan 查询的特点2 解答思路Keys 查询存在的问题Scan 的使用Scan 的特点3 Keys 使用相关1）Keys 用法如下2）Keys 存在的问题此命令没有分页功能，我们只能一次...
Redis 实战篇：巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比...
缓存面试解析：穿透、击穿、雪崩，一致性、分布式锁、Redis过期，海量数据查找
为什么使用缓存 在程序内部使用缓存，比如使用map等数据结构作为内部缓存，可以快速获取对象。通过将经常使用的数据存储在缓存中，可以减少对数据库的频繁访问，从而提高系统的响应速度和性能。缓存可以将数据保存在内存中，读取速度更快，能够大大缩短数据访问的时间，提升用户体验。 在业界中，通常在数据库之前添加...
102. 如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉
102. 如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉前言有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？今天老顾分享一个小知识点事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的toke...
Redis+NodeJS实现能处理海量数据的异步任务队列系统
前言在最近的业务中，接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到，并且处理它们的步骤是异步且耗时的（平均处理一条数据需要 25s 的时间）。如果以串行的方式实现，其耗时是相当长的：总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间T = N * t (N = 100,000...
Redis 实战篇：巧用Bitmap 实现亿级海量数据统计
常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的用户数量，或者千万级别、甚至亿级别的...
面试突击 | Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key？视频版
1 考察知识点本题考察的知识点有以下几个：Keys 和 Scan 的区别Keys 查询的缺点Scan 如何使用？Scan 查询的特点2 解答思路Keys 查询存在的问题Scan 的使用Scan 的特点3 Keys 使用相关1）Keys 用法如下2）Keys 存在的问题此命令没有分页功能，我们只能一次...
Redis 实战篇：巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户...
面试突击 | Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key？附视频
1 考察知识点 本题考察的知识点有以下几个： Keys 和 Scan 的区别 Keys 查询的缺点 Scan 如何使用？ Scan 查询的特点 2 解答思路 Keys 查询存在的问题 Scan 的使用 Scan 的特点 3 Keys 使用相关 1）Keys 用法如下 2）Keys 存在的问题 此命令...
如何访问 redis 中的海量数据？避免事故产生
目录 前言 事故产生 分析原因 解决方案 总结 前言 有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？今天老顾分享一个小知识点 事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值...
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