作者推荐 | 分布式协议之巅 — 揭秘基础Paxos与Raft协议如何实现分布式系统达成一致性(非变种Paxos协议)

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前提介绍 在我们深入探讨分布式一致性及其实现方式——Raft协议之前,让我们首先揭开Paxos协议的神秘面纱。Paxos协议,这个在分布式系统领域颇具影响力的开创性协议,早已在业界赢得了广泛的认可和应用。它的影响力甚至延伸到了后续著名的Raft协议,后者在很大程度上是基于Paxos的精髓发展而来的。...

分布式之raft一致性算法

分布式之raft一致性算法

1.CAP定理在一个分布式系统中,CAP三者不可兼得,最多只有两者可以满足,正所谓鱼和熊掌不可兼得一致性 Consistency:所有的节点在同一时间的数据一致可用性 Availability:服务在正常响应时间内可用分区容错性 Partition-tolerance:分区故障仍能对外提供一致性或可...

Spring Boot+Vue.js+FastDFS实现分布式图片服务器

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浅谈分布式存储之 Raft

浅谈分布式存储之 Raft

1. Raft 概述1.1 Leader 选举1.2 Log 复制1.3 Log 恢复1.4 Log 压缩1.5 成员变更1.6 安全性2. 功能完善2.1 预选举2.2 Leader 转移2.3 网络分区非对称网络分区2.4 SetPeer2.5 Noop2.6 MultiRaft3. 性能优化3...

常见分布式理论(CAP、BASE)和一致性协议(Gosssip协议、Raft一致性算法)

常见分布式理论(CAP、BASE)和一致性协议(Gosssip协议、Raft一致性算法)

一、CAP理论与BASE理论:1、什么是 CAP 理论:C:Consistency 一致性:指强一致性,分布式系统中的所有节点在同一时刻具有同样的值、都是最新的数据副本,一致性保证了不管向哪台服务器写入数据,其他的服务器能实时同步数据A:Availability 可用性:...

分布式学习九:Raft算法

分布式学习九:Raft算法

raft算法由于paxos算法难以理解,今天来理解下 "易于理解的一致性算法"  raftraft本质是选举领导,领导进行管理日志,实现的一致性算法选举领导每个节点角色都会在以下几种切换:1:领导者2:候选者3:跟随者在服务初始化时,所有节点为跟随者,在没有领导者的情况时,每个跟随者都有权...

转载:分布式学习八:Raft 算法

转载:分布式学习八:Raft 算法

前言我们之前讲述了 Paxos 一致性算法,虽然楼主尝试用最简单的算法来阐述,但仍然还是有点绕。楼主最初怀疑自己太笨,后来才直到,该算法的晦涩难懂不是只有我一个人这么认为,而是国际公认!所以 Paxos 算法在 1990 就发表出来,但却得不到运用。真正的名声大噪还是在兰伯特使用 “更简单” 的方式...

分布式之搞懂Raft算法

分布式之搞懂Raft算法

1 背景当今的数据中心和应用程序在高度动态的环境中运行,为了应对高度动态的环境,它们通过额外的服务器进行横向扩展,并且根据需求进行扩展和收缩。同时,服务器和网络故障也很常见。因此,系统必须在正常操作期间处理服务器的上下线。它们必须对变故做出反应并在几秒钟内自动适应;对客户来说的话,明显的中断通常是不...

在分布式领域中,Raft是什么意思?

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分布式一致性如何实现?- Raft 算法

分布式一致性如何实现?- Raft 算法

介绍Raft 是一种管理复制日志的一致性算法,它比 Paxos 更容易理解和实现。Raft 为了更加容易理解和实现,做了算法拆解,Raft 将一致性算法抽象为几个关键模块,例如:领导人选举、日志复制、安全等。Raft 算法的产生不仅是为了解决分布式共识问题,还为了方便使用的他的人能够清楚的明白它为什...

分布式一致性技术中,Raft有哪些使用特点?

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