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中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.3 最优传输映射的逼近算法

1.3 最优传输映射的逼近算法近年来，依随 Internet 技术的发展，人类已经积累了大量的视觉数据，这使得估计各种概率分布成为可能。同时，GPU 技术的发展，使得各种统计计算方法的实现成为可能。因此，我们迎来了机器学习的科技大潮。但是，我们依然无法严密解释机器学习算法的有效性。从基...

中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.2 概率分布逼近

1.2 概率分布逼近深度学习的方法强劲有力，几乎横扫计算机视觉的所有领域，很多人将其归功于神经网络的万有逼近能力（universal approximation property）：给定一个连续函数或者映射，理论上可以用一个包含足够多神经元的隐层 , 或者多层前馈网络...

中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.1 最优传输理论与 WGAN 模型

最优传输理论是连接几何和概率的桥梁，它用几何的方法为概率分布的建模和衡量概率分布之间的距离提供了强有力的工具。最近，最优传输理论的概念和方法日益渗透进机器学习领域，为机器学习原理的解释提供了新的视角，为机器学习算法的改进提供了新的指导方向。本文介绍最优传输理论的基本概念和原理，解释如...

微软剑桥联合推出 DeepCoder 系统；谷歌工程师用“买芒果”理论解释机器学习 |开发者头条

微软剑桥联合推出 DeepCoder 近日AI研习社获悉，微软和剑桥大学的研究员近日发布了一篇介绍“会编程的机器学习系统——DeepCoder”的论文。据介绍，DeepCoder系统可以解决编程比赛所涉及到的基础编程题目，为不会编程的人提供了制作简易程序的可能。 DeepCoder的研究人员表示，“...

清华大学计算机科学与技术系朱军教授：机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

雷锋网［AI科技评论］按:3月3日，中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】在北京中科院自动化所举行，本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。周志华教授担任学术主任，前来授课的嘉宾均为中国机器学习界一流专家、资深科研人员和企业精英，包括：耿新、郭天佑、刘铁岩、王立威、叶杰平、于剑、余扬、张长...

Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 学习理论

网易公开课，第9,10课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes4.pdf 这章要讨论的问题是，如何去评价和选择学习算法 Bias/variance tradeoff 还是用这组图，学习算法追求的是generali...

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更新时间 2022-12-14 11:04:20

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