交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型(下)

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随机网格搜索交叉验证优化机器学习超参数最流行的方法之一是scikiti-learn中的RandomizedSearchCV()。让我们仔细分析一下是什么意思。在随机网格搜索交叉验证中,我们首先创建一个超参数网格,我们想通过尝试优化这些超参数的值,让我们看一个随机森林回归器的超参数网格示例,并看看是如...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型(上)

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准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在第2部分中,我们看到使用随机森林和xgboost默认超参数,并在验证集上评估模型性能会导致多元线性回...

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阿里云机器学习平台PAI
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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