您好，我在机器学习PAI本地环境训练样例数据集，报错如下图所示，这是怎么回事呢？
您好，我在机器学习PAI本地环境训练样例数据集，报错如下图所示，这是怎么回事呢？我在windows系统上使用docker镜像启动的方式
问下机器学习PAI如果itemid对应的是多个类目，也能用图中这种方式写么？
问题1：问下机器学习PAI如果itemid对应的是多个类目，也能用图中这种方式写么？ 比如itemid是一个序列(itemid1,itemid2,.....,itemidN)，它的side info是一个类目序列，并且一个itemid对应多个类目，类似于这种(cate11|cate12|cate13...
机器学习PAI easyrec官方可以提供一个结合tensorflow 冻结图、优化图结构的网络模？
机器学习PAI easyrec官方可以提供一个结合tensorflow 冻结图、优化图结构的网络模型优化脚本吗？
机器学习PAI 返回一个计算图。保存的时候，是直接按照如下方法操作么？
机器学习PAI frozen_graph_def = optimize_for_inference_lib.optimize_for_inference( frozen_graph_def, input_nodes, output_nodes, tf.float32.as_datatype_enum...
机器学习PAI这个OSS 路径应该填写 什么啊 我复制 第二张图底下的,为啥还是 报错
问题1:大佬们 机器学习PAI这个OSS 路径应该填写 什么啊 我复制 第二张图底下的,为啥还是 报错呢？问题2:抱歉 这么晚 打扰 这个路径是在哪里获得呢 是去OSS 页面嘛复制这个嘛
浙大团队将化学知识引入机器学习，提出可外推、可解释的分子图模型预测反应性能
编辑 | 绿萝化学反应的预测建模在药物发现和材料科学等各个行业中起着至关重要的作用。然而，由于化学转化的复杂性和多样性，实现具有所需外推能力和化学可解释性的合成转化预测模型具有挑战性。为了弥补丰富的化学领域知识与先进的分子图模型之间的差距，来自浙江大学洪鑫课题组提出了一种嵌入数字化空间和电...
一文综述「联邦图机器学习」，概念、技术、应用全都有
一文总结联邦图机器学习。近年来，图已被广泛应用于表示和处理很多领域的复杂数据，如医疗、交通运输、生物信息学和推荐系统等。图机器学习技术是获取隐匿在复杂数据中丰富信息的有力工具，并且在像节点分类和链接预测等任务中，展现出很强的性能。尽管图机器学习技术取得了重大进展，但大多数都需要把图数据集中存储在单机...
7 Papers & Radios | 联邦图机器学习综述；基于知识图谱和分子图的药物筛选模型（2）
论文 5：A Neural Network Solves, Explains, and Generates Universitymath Problems by Program Synthesis and Few-shot Learning Athuman Level作者：Iddo Droria、S...
7 Papers & Radios | 联邦图机器学习综述；基于知识图谱和分子图的药物筛选模型（1）
本周重要论文包括普林斯顿大学的研究人员应用人工智能来预测过冷水中冰核的形成速率；湖大等开发药物筛选新模型等研究。目录：Homogeneous ice nucleation in an ab initio machine-learning model of waterKG-MTL: Knowledge...
一文揭开图机器学习的面纱，你确定不来看看吗
一文揭开图机器学习的面纱，你确定不来看看吗近年来，由于图数据结构对实体间关系建模 的强大表征能力和可解释性，在图上运行一些传统机器学习算法或深度学习算法已成为人工智能领域的 焦点分支。在现实生活中，我们有很多不规则的数据，例如：在社交、电商、交通，甚至在生物学、高能物理学等领域以及日常社会经济生活中...
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