探索机器学习：从基础概念到应用实践
简介 随着科技的迅速发展，机器学习成为了当今科技领域的热门话题之一。它不仅在学术界蓬勃发展，而且在工业界和商业领域也广泛应用。但对于许多人来说，机器学习究竟是什么？它又如何影响我们的日常生活？在本文中，我们将深入探讨机器学习的定义、原理、算法以及应用实践。 什么是机器学习？ 机器学习是一种人工智能（...
【机器学习】多元线性回归基本概念
1、基本概念 线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。 回归问题主要关注的是因变量(需要预测的值，可以是一个也可以是多个)和一个或多个数值型的自变量(预测变量)之间的关系。 需要预测的值:即目标变量，target，y，连续值预测变量。 影响目标变量的因素：$X_1$...$X_n...
机器学习第1天：概念与体系漫游
机器学习的概念“机器学习是一个研究领域，让计算机无需进行明确编程就具备学习能力” &nbs...
机器学习(三)基本概念强化
1.6.2机器学习数据集基本概念强化下面是西瓜数据集，可以通过西瓜的色泽、根蒂、敲声确定一个西瓜是好瓜或坏瓜 ：要进行机器学习，先要有数据。假定我们收集了一批关于西瓜的数据：{颜色=乌黑，敲声=浊响}{颜色=青绿，敲声=清脆}【基础概念1】将这组记录的集合称为一个“数据集”（data set），其中...
【机器学习】Rasa NLU以及Rasa Core概念和语法简介（超详细必看）
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、Rasa简介Rasa是一个开源机器学习框架，可以用于构建基于文本和语音的对话驱动型自动化智能客服助手，能够克服传统客服的部分缺陷，在Windows操作系统环境下，可以使用pip install rasa完成安装，它主要包含以下两个主要模块Rasa框架（1）自然语言理...
机器学习的基本概念与核心功能
数据集：机器学习算法的训练和评估都是基于数据集进行的。数据集是一个包含输入特征和对应输出标签（如果是监督学习）或仅包含输入特征（如果是无监督学习）的集合。数据集应该有足够的多样性和代表性，以便训练出具有泛化能力的模型。 特征提取：特征提取是将原始数据转换为机器学习算法可以处理的形式的过程。它涉及选择...
机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例
本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。一、概要在机器学习和统计学领域中，似然函数（Likelihood Function）是一个至关重要的概念。它不仅是...
过拟合和欠拟合：机器学习模型中的两个重要概念
🍋引言在机器学习模型中，过拟合和欠拟合是两种常见的问题。它们在模型训练和预测过程中扮演着重要的角色。了解过拟合和欠拟合的概念、影响、解决方法以及研究现状和趋势，对于提高机器学习模型性能和实用性具有重要意义。🍋过拟合和欠拟合的概念过拟合是指机器学习模型在训练数据上表现优良，但在测试数据上表现较差的...
2021-4月 Python机器学习——名词概念学习，概念解释
1、机器学习的定义机器学习领域的创始人Arthur Samuel（亚瑟·塞缪尔）早在1959年就给机器学习（Machine Learning，ML）下了定义：机器学习是这样的一个研究领域，它能让计算机不依赖确定的编码指令来自主的学习工作。到了1998年，Tom Mitchell对机器学...
『机器学习』核心概念的可视化解释
正文MLU（ Machine Learning University，机器学习大学）是亚马逊的一项教育计划，旨在教授机器学习理论和实际应用。MLU-Explain 作为计划的一部分，通过可视化这种信息丰富且有趣的方式，讲解了机器学习的重要概念。交互页面的设计非常酷！https://mlu-expla...
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