缓存架构设计-阿里云

高并发架构设计（三大利器：缓存、限流和降级）

来源｜阿里云开发者公众号作者｜骆天引言高并发背景互联网行业迅速发展，用户量剧增，系统面临巨大的并发请求压力。软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。三者既有区别也有联系，门门道道很多，全面讨论需要三天三夜，本篇讨论高并发。高并发对系统的挑战性能下降、资源竞争和稳定性问题等。什么是高并发...

微服务实践01--微服务管理11--缓存03--典型缓存架构设计

微服务实践目录，可以参见连接。缓存系列包括：1.微服务管理-11.缓存概述1.微服务管理-11.缓存-0.技术1.微服务管理-11.缓存-1.多级缓存设计1.微服务管理-11.缓存-2.典型缓存架构设计1.微服务管理-11.缓存-3.实践[1.微服务管理-11.缓存-4.总结]()背景前面介绍了缓存...

实现多级缓存架构设计方案

TMC，即“透明多级缓存（Transparent Multilevel Cache）”，是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。TMC 在通用“分布式缓存解决方案（如 CodisProxy + Redis，如有赞自研分布式缓存系统 zanKV）”基础上，增加了...

高可用后端架构设计实战-利用request cache请求缓存优化批量查询接口

回顾执行流程1、创建command，2种command类型2、执行command，4种执行方式3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果reqeust context(请求上下文)一般在一个web应用中，Hystrix会在一个filter里面&a...

缓存架构设计细节二三事

本文主要讨论这么几个问题：（1）“缓存与数据库”需求缘起（2）“淘汰缓存”还是“更新缓存” （3）缓存和数据库的操作时序（4）缓存和数据库架构简析一、需求缘起场景介绍缓存是一种提高系统读性能的常见技术，对于读多写少的应用场景，我们经常使用缓存来进行优化。例如对于用户的余额信息表acco...

高可用服务架构设计(12) - 基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口

0 Github 回顾执行流程 1、创建command，2种command类型 2、执行command，4种执行方式 3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果首先，reqeust context(请求上下文) 一般在一个web应用中，Hyst...

应用架构设计中，什么情况下开始考虑缓存？

缓存的主要目的是为了挡一些读多写少的用户请求，且数据在一定时间周期内保持不变，再且业务允许一定时间差而导致的脏数据。假设你的业务直接读写持久化存储(比如mysql)的压力不大，换言之持久化存储的水位还较低可控范围内，那么不建议引入缓存，不但增加了一道依赖提高了系统复杂度，而且并没有带来可观的解决问...

日访问量百亿级的应用如何做缓存架构设计

数据挑战 Feed平台系统架构总共分为五层，最上层是端层，比如web端，客户端，大家用的ios或安卓的一些客户端，还有一些开放平台，第三方接入的一些接口。下面是平台接入层，不同的池子，主要是为了把好的资源集中调配给重要的核心接口，这样突发流量的时候，有更好的弹性来服务，提高服务稳定性。再下面是平台...