后端数据库-阿里云

【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化：如何发现SQL中的问题？

数据库优化主要从下面的角度来进行硬件资源优化：增加机器配置操作系统优化：调整OS的某些设置服务器/引擎优化：比如调整事务隔离级别；调整InnoDB引擎的日志刷盘时机 SQL优化：针对SQL本身 SQL优化是最容易的一点优化，站在数据库的角度，SQL优化的目标是：减少磁盘IO...

【后端面经】【数据库与MySQL】为什么MySQL用B+树而不用B树？-02

如果查询条件是where A=a1 or B=b1，数据库不会使用这个索引 for a in A { if a == a1 { as = append(as, a) } } for b in B { if b == b1 { bs = append(bs, b) } } // a...

如何在 Vue 中进行数据持久化（例如与后端数据库交互）？

在 Vue 中进行数据持久化，与后端数据库交互可以通过以下几个步骤来实现：选择后端技术栈：根据项目需求和技术偏好，选择适合的后端技术栈，如 Node.js + Express 或 Python + Django 等。建立 API 接口：在后端开发中，创建相应的 API 接口...

后端进阶之路——万字总结Spring Security与数据库集成实践（五）

1. 引言使用数据库集成Spring Security的目的和好处数据库作为存储用户信息的可靠源：将用户信息存储在数据库中可以保证其持久性和安全性，并且可方便地进行管理和维护。灵活的用户认证和授权配置：通过数据库集成，可以实现对不同用户的不同认证和授权方式，例如基于角色的访问控制或基于权限的细粒度控...

使用 Python 的 Web 框架(如 Django 或 Flask)来建立后端接口，用于处理用户的请求，从数据库中查找答案并返回给前端界面

要使用 Python 的 Web 框架来建立后端接口，你可以选择 Django 或 Flask。下面是一个使用 Flask 框架的示例：首先，确保已安装 Flask 模块。可以使用以下命令进行安装： pip install flask 接下来，创建一个名为 app.py 的 Python 文件，...

高效后端开发：数据库优化策略详解

一、数据表设计在数据库设计的初期阶段，就需要进行数据表设计。正确的数据表设计可以减少数据冗余，提高查询效率。以下是一些常见的数据表设计优化策略：设计规范的表结构一个好的表结构应该具有清晰的表关系，避免数据冗余，避免使用不必要的字段等。使用整数型主键整数型主键的查询速度比其他类型的主键快。建议使用自增...

构建高效后端系统的数据库优化策略

一、数据库优化的重要性数据库在后端系统中承担着数据存储和查询的关键任务。合理的数据库优化策略能够提升系统的性能、减少响应时间，并提供更好的用户体验。下面将介绍一些常见的数据库优化策略。二、数据模型设计优化规范化与反规范化根据具体业务需求，合理选择数据模型的规范化或反规范化。规范化可以保证数据的一致性...

后端开发中的数据库优化策略——提高性能和可靠性

一、数据结构设计数据结构设计是数据库优化的基础，好的数据结构能够提高查询效率，降低空间占用。在设计数据表时，应尽量避免冗余和重复数据，并且要考虑到数据类型、长度等因素对性能的影响。此外，还要注意表之间的关联关系，尽量采用外键约束来确保数据的完整性和一致性。二、索引优化索引是提高查询效率的最有效手段之...

后端接口性能优化分析-数据库优化（下）

后端接口性能优化分析-数据库优化（中）:https://developer.aliyun.com/article/1413678Inner join 、left join、right joinInner join 、left join、right join，优先使用Inner join，如果是lef...

后端接口性能优化分析-数据库优化（中）

后端接口性能优化分析-数据库优化（上）:https://developer.aliyun.com/article/1413677索引列上有计算当我们用主键做条件时，走索引了：而当id列上面有计算，比如：可以看到走了全表扫描索引列上有函数有时候我们在某条sql语句的查询条件中，需要使用函数，比如：截取...